Descriptif du poste: Contexte : Dans le cadre d'une forte croissance, l'entreprise déploie une infrastructure IoT passant de 500 à plus de 2 000 capteurs. Cette plateforme sera le socle technique permettant un accès self-service à des données fiables, sécurisées, gouvernées et scalables. Missions principales :  * Encadrer techniquement les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques d'ingénierie * Concevoir et opérer un data lakehouse unifié (IoT, CRM, systèmes internes, product data, outputs IA) avec un haut niveau de fiabilité * Mettre en place des workflows de data qualité, monitoring, observabilité et lineage, garantissant Compétences requises :  * Forte expertise en ETL/ELT (Airbyte, Airflow, dbt) et en AWS Data Stack (S3, Lambda, Glue, Athena) * Compétences avancées en data modeling, schemas canoniques et optimisation de bases * Solide expérience en data reliability engineering, monitoring, alerting, gestion d'incidents * Très bonne compréhension des enjeux GDPR appliqués techniquement * Maîtrise de l'ingénierie logicielle : Python, SQL avancé, API design, CI/CD