Descriptif du poste:\nEn tant que Bioinformaticien, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution de nos infrastructures et outils d'analyse génomique. À ce titre, vous : \n* Contribuerez activement à la migration de nos outils et données vers une nouvelle infrastructure de calcul haute performance (HPC). \n* Développerez, optimiserez et maintiendrez des pipelines d'analyse bioinformatique robustes et performants. \n* Participerez au développement et au déploiement d'interfaces graphiques facilitant l'utilisation de nos solutions par les équipes scientifiques. \n* Accompagnerez les chercheurs et experts du département dans leurs analyses de données complexes. \n* Documenterez les outils, codes et procédures afin d'assurer leur pérennité et leur évolution. \n* Contribuerez à la formation des utilisateurs sur les nouvelles solutions de calcul déployées. \n* Partagerez régulièrement vos résultats et avancées auprès des équipes concernées. \n* Des projets scientifiques et technologiques à fort impact pour l'agriculture de demain. \n* Un environnement collaboratif réunissant bioinformaticiens, généticiens, biologistes et data scientists. \n* L'opportunité de travailler sur des volumes de données importants et des infrastructures de calcul de pointe. \n* Une culture d'entreprise coopérative qui place l'innovation, l'expertise et le travail d'équipe au cœur de son développement. \n* Des perspectives d'évolution dans un groupe international reconnu pour son excellence scientifique \n\nProfil recherché:\nFormation et expérience \n* Diplôme de niveau Bac+5 (Master) en bioinformatique, biologie computationnelle ou domaine équivalent. \n* Première expérience ou expérience confirmée en analyse de données omiques. \n* Solides connaissances en bioinformatique appliquée aux données génomiques ou omiques. \n* Maîtrise d'au moins un langage de programmation scientifique tel que Python ou R. \n* Bonne pratique des environnements Linux/Unix. \n* Expérience du calcul haute performance (HPC) et des ordonnanceurs de tâches tels que Slurm, LSF ou équivalent. \n* Connaissance des outils de gestion de versions (Git). Les atouts qui feront la différence \n* Connaissance de Nextflow, Galaxy ou outils similaires. \n* Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Singularity/Apptainer...). \n* Connaissances en génomique, génétique et analyse de données végétales.