Descriptif du poste:\n\nNotre client est une start-up deeptech qui développe une infrastructure d'autorité destinée aux agents numériques et aux systèmes d'IA autonomes.\nSa plateforme permet d'identifier les agents, de définir précisément leurs mandats, de contrôler leurs accès aux données et de tracer chacune de leurs actions. Un premier prototype fonctionnel a déjà été développé et doit désormais évoluer vers une plateforme backend robuste, déployable auprès de premiers clients pilotes.\nPremière embauche dédiée à ce périmètre, vous prenez en charge la construction du backend et de la couche de données. Le poste combine développement opérationnel, choix d'architecture et responsabilité de bout en bout dans un environnement entrepreneurial très autonome.\nMissions\n* Concevoir et développer les API et services du control plane en Python et FastAPI\n* Structurer l'architecture backend de la plateforme\n* Développer les mécanismes de persistance et d'accès aux données\n* Intégrer des graphes de connaissances, stores RDF et bases relationnelles\n* Mettre en place la traçabilité complète des décisions et actions réalisées par les agents\n* Connecter la plateforme aux systèmes tiers des premiers clients pilotes\n* Garantir la performance, la fiabilité et le fonctionnement en conditions dégradées\n* Contribuer aux choix techniques et aux standards qui structureront durablement le produit\n\nProfil recherché:\n\n* Au moins 3 ans d'expérience en développement backend sur des produits déployés en production\n* Excellente maîtrise de Python, de la conception d'API et des architectures de services\n* Solides compétences en persistance, bases de données et construction d'infrastructures backend scalables\n* Sensibilité forte aux enjeux de robustesse, testabilité, observabilité, résilience et fonctionnement sous contrainte\n* Culture des données structurées, des graphes de connaissances ou du web sémantique appréciée\n* Intérêt pour l'open source, les standards, les data spaces et les environnements distribués\n* Expérience des pipelines de données, des infrastructures critiques ou de l'écosystème JVM appréciée\n* Forte autonomie, capacité à prendre des décisions et goût pour les environnements startup\n* Français courant indispensable\nEnvironnement technique\nPython, FastAPI, API, GraphQL, RDF, SPARQL, ontologies, graphes de connaissances, GraphDB, Fuseki, SHACL, DataColl, bases de données relationnelles, pipelines de données, IDSA, Eclipse EDC, data spaces, Docker, Kubernetes, infrastructures distribuées, écosystème JVM, open source, standards d'interopérabilité.