A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER 3 jours de télétravail / semaine - Lyon (69) - Villeurbanne - Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Développeur IA pour rejoindre une équipe produit dans le secteur bancaire et participer au lancement d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. L'enjeu ne sera pas simplement d'intégrer une solution existante : vous participerez à la construction des composants techniques, aux choix d'architecture et à la définition des pratiques IA/LLMOps qui permettront de valider la pertinence du projet. Votre terrain de jeu : construire un agent IA autour de l'épargne Vous rejoindrez une équipe produit d'une vingtaine de personnes et intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, accompagnée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre premier objectif sera clair : construire un POC d'agent conversationnel autour de l'épargne afin d'en évaluer la pertinence. Concrètement, vous allez : - développer les composants techniques nécessaires au fonctionnement de l'agent - participer aux choix techniques et à la sélection des solutions IA dans un environnement dont le socle est encore en construction - développer principalement en Python et Java / Spring Boot - travailler avec Google ADK pour le développement de solutions agentiques - contribuer à l'évaluation et à l'industrialisation progressive des solutions IA - partager vos pratiques et faire monter en compétence les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle - documenter les solutions développées afin qu'elles puissent être comprises, maintenues et réutilisées - participer aux mises en production en vous appuyant sur les pratiques et outils DevOps de l'équipe. Ici, développer un agent IA ne s'arrête pas au prompt. Le contexte bancaire implique de pouvoir évaluer, superviser et tracer le comportement des solutions mises en œuvre. Vous serez notamment amené.e à travailler sur des problématiques de LLMOps : - Qualité des réponses : vous contribuerez à l'évaluation des réponses produites par les modèles et à la mesure des hallucinations. - Observabilité : vous suivrez les traces agentiques, la latence et les coûts afin de comprendre le comportement des solutions en production. - Versioning et reproductibilité : vous participerez au versioning des prompts, modèles et jeux de tests. - Supervision : vous contribuerez à la mise en place de mécanismes de monitoring et de feedback permettant d'améliorer progressivement les solutions. Un environnement où sécurité et gouvernance comptent vraiment Parce que vous interviendrez dans le secteur bancaire, les sujets de sécurité, conformité et gouvernance de l'IA feront partie du contexte technique. Une connaissance de ces problématiques sera donc appréciée, notamment autour de : - la protection des données sensibles - la traçabilité des prompts et des réponses - l'auditabilité des traitements - la gestion des accès et des secrets - la journalisation - le cloisonnement des usages - la maîtrise des flux de données vers les modèles IA. Ce qui nous permettra de savoir si le poste peut vous correspondre : Vous maîtrisez Python et êtes également à l'aise avec Java / Spring Boot pour développer et intégrer les composants nécessaires au projet. Vous avez surtout déjà une expérience concrète dans le développement d'agents conversationnels : vous connaissez donc les problématiques qui apparaissent lorsqu'on passe d'une démonstration à une solution que l'on veut réellement évaluer, superviser et industrialiser. Une connaissance opérationnelle de Google ADK est attendue pour travailler sur le socle agentique utilisé par l'équipe. Vous connaissez également les pratiques LLMOps : évaluation des réponses, hallucinations, observabilité, coûts, latence, versioning des prompts et modèles, jeux de tests et mécanismes de feedback. Enfin, vous êtes à l'aise dans une équipe Agile/Scrum et suffisamment autonome pour avancer dans un environnement où toutes les briques techniques ne sont pas encore figées. Votre environnement technique : - IA & développement : Python - Java - Spring Boot - Google ADK - API & échanges : REST API - SOAP API - JSON - XML - DevOps & CI/CD : Jenkins - Bitbucket - Maven - SonarQube - XLR / XLD - Observabilité : Kibana - Grafana - Outils : Postman - Jira - Confluence Ce poste ne sera probablement pas pour vous si. Vous cherchez un environnement IA déjà totalement industrialisé, avec une architecture et des pratiques entièrement définies. Ici, une partie du challenge consiste justement à construire, tester et faire évoluer le socle. De même, une expérience uniquement orientée consommation d'API LLM ou prompt engineering ne suffira pas : nous recherchons quelqu'un capable de développer une solution agentique et de réfléchir à son évaluation, son observabilité et son industrialisation. Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !