Descriptif du poste:\n\nEn tant que Lead SRE Stockage, vous concevez, déployez et opérez l'infrastructure de stockage distribuée. Vos missions incluent :\n- Déployer et opérer le stockage bloc et objet au niveau régional puis étendre vers le multi-régions ; contribuer aux choix technologiques (e.g., Ceph ou alternatives) ;\n- Garantir l'isolation multi-tenant, la résilience et les performances du stockage distribué ;\n- Concevoir et opérer une architecture multi-régions résiliente face aux contraintes réseau (bande passante limitée, latence, coupures) en tenant compte du théorème CAP ;\n- Mettre en œuvre les procédures de backup, restauration et de PRA ;\n- Déployer et opérer la stack d'observabilité sur vos périmètres ;\n- Conduire l'exploitation par les SLO, error budgets et RETEX ;\n- Participer à la gestion d'incidents (niveau N3/N4) et aux astreintes ;\n- Équipe : encadrer techniquement les ingénieurs stockage ; contribuer au recrutement et à la montée en compétences.\n\nProfil recherché:\n\nNous cherchons un expert stockage distribué : soit 10 ans minimum d'expérience en production, soit doctorat en systèmes distribués/stockage avec expérience significative en production de solutions à grande échelle.\nVous possédez de l'expérience professionnelle :\n- Exploitation SRE de solutions de stockage distribué à grande échelle (Ceph, Longhorn, stack S3 ou équivalent) : déploiement, exploitation, optimisation ;\n- Dimensionnement de plateforme de stockage (IOPS, bande passante, latence) et arbitrages performance/coût/résilience ;\n- Observabilité avancée de stockage distribué avec alertes et métrologie ;\n- Tests de résilience et chaos engineering appliqué au stockage : perte de disques, partitions réseau, corruption de données ;\n- Gestion d'incidents en production (niveau N3/N4) et participation aux astreintes ;\n- Expérience de la culture SRE : pilotage par SLO/SLI, RETEX, amélioration continue.\nVous disposez également des compétences techniques suivantes :\n- Expertise avancée sur au moins une solution de stockage distribuée bloc ou objet ;\n- Maîtrise de Linux avancé (optimisation performances, tuning kernel) et des couches réseau sous-jacentes ;\n- Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Go, Python) et d'infrastructure-as-code (Terraform, Ansible) ;\n- Maîtrise d'une stack d'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) et des outils/méthodes de métrologie ;\n- Compréhension des fondamentaux théoriques : réplication, erasure coding, consensus distribué, cohérence sans consensus, théorème CAP ;\n- Capacité à concevoir des architectures résilientes face aux contraintes réseau (bande passante limitée, latence élevée, coupures) ;\n- Très bonne connaissance sécurité : multi-tenant, chiffrement at-rest/in-transit, gestion des secrets, capacité à dialoguer avec une chaîne SSI.\nVous êtes :\n- Rigoureux : Capacité à concevoir et maintenir des infrastructures critiques avec une attention méticuleuse aux détails, particulièrement dans les aspects de sécurité et de reproductibilité ;\n- Innovant : Capacité à proposer des solutions techniques avancées et à implémenter des bonnes pratiques ;\n- Ancré dans une culture d'analyse factuelle et d'amélioration continue ;\n\nAtouts appréciés :\n- Expérience d'environnements multi-sites / multi-régions ;\n- Expérience avec des environnements avec de fortes exigences de disponibilité ;\n- Connaissance de SecNumCloud et IGI 1300 ;\n- Contributions open source\n \n \n