Descriptif du poste:\n\nRejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe.\n\n\n\nAu cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée.\n\n\n\nLe contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité\n\n- Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle\n\n- Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance\n\n- Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs\n\n- Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe\n\n- Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective\n\n\n\nTélétravail : 2 jours par semaine\n\nLocalisation : Massy\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- 7+ ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise confirmée en DBT et SQL avancé\n\n- Maîtrise approfondie de DBT pour la transformation, l'orchestration et la modélisation des données\n\n- Expertise en SQL avancé, capable de traiter et optimiser des requêtes sur très gros volumes de données\n\n- Expérience solide avec BigQuery et les environnements Cloud, particulièrement GCP\n\n- Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université informatique) ou expérience équivalente démontrée\n\n- Capacité à concevoir des architectures data scalables, sécurisées et maintenables\n\n- Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : CI/CD, tests automatisés, revues de code\n\n- Compétences en versionning avec Git et automation des workflows (GitLab CI/CD)\n\n- Aisance en environnement Linux et ligne de commande\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience confirmée dans le secteur de la grande distribution, du retail ou du commerce\n\n- Expertise en gestion des flux temps réel avec Pub/Sub et architectures événementielles\n\n- Maîtrise de Docker et Docker Compose pour l'orchestration des conteneurs\n\n- Expérience en environnement Agile / Scrum et travail en équipe cross-fonctionnelle\n\n- Connaissance des patterns de modélisation data (Kimball, medallion architecture.)\n\n- Intérêt pour les systèmes data-driven et les approches analytiques appliquées au métier\n\n- Capacité à documenter, à transférer des connaissances et à contribuer à une communauté technique