Ingénieur Data Scientist Confirmé - Industrie - le Plessis Robinson H/F 92 - LE PLESSIS ROBINSON
Offre n° 6119562
Ingénieur Data Scientist Confirmé - Industrie - le Plessis Robinson H/F
92 - LE PLESSIS ROBINSON - Localiser avec Mappy
Actualisé le 02 mai 2025
POSTE : Ingénieur Data Scientist Confirmé - Industrie - le Plessis Robinson H/F DESCRIPTION : Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de l'agence Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers. Votre mission : - Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle : - Compréhension du besoin - Proposition de solutions techniques - architectures - Réalisation de missions d'audit - Accompagnement dans la mise en place des décisions stratégiques du client - Participer à la réalisation de maquettes et d'industrialisation de projet d'IA - Machine Learning - Deep Learning - IA Générative - LLM, RAG - Computer vision Environnement technique : - Python - SQL - Cloud : AWS, Azure ou GCP - Git Intégrer la Business Unit Industrie, c'est aussi : - Des formations dès votre arrivée & tout au long de votre carrière : la CS Academy et la Sopra Steria Academy vous propose des parcours de formations spécifiques aux métiers et à votre environnement (4400 jours de formation en 2023, 5700 jours de formation prévus sur 2024) - Des facilités d'accès : lignes de tram T6, T10, plusieurs lignes de Bus (transports en commun avec prise en charge à 50%), parking privé pour les automobilistes, les cyclistes et les motocyclistes - Du télétravail, si le projet le permet - Une mutuelle prenant en charge votre famille - Un restaurant d'entreprise - Un comité d'entreprise offrant des avantages culturels, sportifs et des prix sur vos hébergements et transports lors de vos vacances - Une prime vacances et de cooptation Mais aussi la promesse de se détendre entre midi et deux (babyfoot, tables extérieures). LA SUITE DES EVENEMENTS : Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels. Puis, vous rencontrerez Laura lors d'un entretien RH. Et nous nous engageons à vous faire un retour par téléphone :) #CSGROUP #hiring #DataScience #energie #LI-Hybrid #LI-FG1 Employeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements PROFIL : Qui êtes vous? De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac +5), vous justifiez de 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, et particulièrement en Machine Learning, Deep Learning et IA Generative. Vous maîtrisez le langage Python, compétence indispensable pour ce poste. Vous interviendrez dans le secteur des Energies, même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires. Vous appréciez de travailler en équipe ? Vous possédez des qualités en communication et êtes rigoureux.se ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
CS Group
Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale indépendante de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA. La Business Unit INDUSTRIE contribue aux développements de programmes dans les domaines de la simulation, la transformation digi...
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