Descriptif du poste: Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible.   Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps   ️ Environnement technique * Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) * Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git * Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV * Méthodologie : Agile / Scrum * Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR) Profil recherché: Vous justifiez d'au moins 6 ans d’expérience en data science, avec une expertise solide en migration et structuration de données Vous maîtrisez Python et/ou R pour des usages professionnels (ETL, modélisation, visualisation) Vous avez déjà traité des données complexes issues d’Excel, avec une attention particulière à la qualité et la traçabilité Vous êtes autonome, rigoureux·se, et capable de vulgariser votre travail auprès d’interlocuteur·rices non techniques Une expérience dans le domaine de la santé, de l’assurance ou de la conformité serait un plus (mais non obligatoire)