Vos missions   En tant que Lead Data Engineer Spark / Scala, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené(e) à intervenir sur les sujets suivants :   Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data de nos clients Participer à la création de stratégies dextraction des données Apporter votre expertise dans le développement et l'optimisation des flux d'ingestion de données Coordonner les activités des développeurs Être référent(e) technique, garantir la qualité du code et être force de proposition sur les aspects darchitecture Favoriser le processus d'amélioration continue au sein de l'équipe, et suivre les indicateurs de performance   Votre profil   A partir de 6 ans dexpérience (hors stages et alternances), Vous disposez dune expérience de plusieurs années sur les technologies et projets BigData et maîtrisez les technologies suivantes : Spark, Scala et son écosystème (Hadoop,HDFS, MapReduce, Hive et Kafka), Vous avez déjà idéalement encadré techniquement des équipes de développement et vous avez contribué à leur montée en compétences.   3 raisons de nous rejoindre   Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à linternational, accord sur légalité professionnelle, la parentalité, léquilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours dintégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.   Nos engagements   Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.