POSTE : Consultant Data - Bi - IA H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons des experts, ingénieurs et analystes Data pour accompagner nos clients grands comptes et ETI dans leurs projets de valorisation de la donnée, qu'il s'agisse de structurer des pipelines d'ingestion et de transformation, de concevoir des plateformes data modernes (lakes, entrepôts, architectures cloud), d'optimiser les performances des systèmes décisionnels existants ou de développer des cas d'usage avancés en intelligence artificielle et machine learning. Vous pourrez intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis la collecte multi-source, le nettoyage, la modélisation, la gouvernance et la qualité, jusqu'à la visualisation via des outils BI, la mise en production de modèles prédictifs ou la création d'indicateurs business. Ces projets s'inscrivent dans des contextes variés mêlant transformation digitale, migration cloud, data science opérationnelle, automatisation des processus, reporting dynamique ou pilotage par la donnée, en étroite collaboration avec les équipes techniques, les métiers et les responsables produits. RAISONS DE NOUS REJOINDRE - Poste en CDI - Temps de travail : 36,5 h par semaine / RTT : 9 jours par an - Rémunération : 40 à 60k €/ an - Une équipe dédiée spécifiquement pour vous accompagner tout au long de votre parcours chez Peaks - Des projets près de chez vous et que vous choisissez - Une cellule Recherche et Innovation pour soutenir des causes qui nous tiennent à coeur - Un équilibre pro/ perso : projets près de chez vous, bureaux en plein centre, adaptabilité, télétravail partiel - Un cadre de travail sain et bonne ambiance - Des missions additionnelles pour ne jamais perdre la flamme : formateur, speaker, mentor, intervenant école, référent technique - Culture du respect et de l'échange En plus des avantages légaux et du plaisir de nous rejoindre : Une mutuelle prise en charge à 60% par l'entreprise, titre restaurant à 9€, participation aux activités sportives et culturelles PROCESSUS DE RECRUTEMENT - Un appel rapide pour faire connaissance - Une 1ère rencontre (visio ou visu) pour présenter en détail votre parcours, suivi de la présentation de Peaks, de nos clients, de nos missions - Une 2ème rencontre (visio ou visu) avec un directeur d'agence ou ressource manager pour voir si vos attentes et les nôtres peuvent matcher - Un échange technique avec l'un de nos consultants. L'occasion d'échanger sur tes connaissances et de poser toutes les questions que tu souhaites à un pair - Un "GO" ou un "no GO" où nous prendrons le temps de vous expliquer ce qui a motivé notre décision. PROFIL : Data Engineering : - Construction et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT) - Mise en place de plateformes data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH) - Intégration de données en temps réel (streaming Kafka, Spark Streaming) - Traitement de données massives (Big Data, Hadoop, Spark) - Outils : Airflow, Talend, Informatica, dbt, Apache Beam, Fivetran Business Intelligence & Reporting : - Conception de modèles BI, datamarts, KPIs et dashboards - Visualisation de données multi-sources (Power BI, Tableau, Qlik, Looker, Google Data Studio) - Requêtage SQL avancé, modélisation en étoile/snowflake, DAX, MDX - Maintenance et évolution de solutions décisionnelles existantes (SAP BO, Cognos, SSIS/SSRS) Data Science & Machine Learning : - Analyse exploratoire, modélisation statistique, algorithmes prédictifs et classification - Entraînement, validation et évaluation de modèles ML/IA - Déploiement de modèles en production (MLflow, FastAPI, Flask) - Outils & langages : Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, Spark MLlib, Jupyter MLOPS / DataOps / Cloud : - CI/CD appliquée à la data science, monitoring de modèles - Automatisation de traitements et gestion des workflows - Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) - Environnements Cloud : AWS (Redshift, S3, Glue, SageMaker), Azure (Synapse, Data Factory, ML), GCP (BigQuery, Vertex AI) Profils recherchés : - Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists - Consultants BI, MLOPS, DataOps, Architectes Data - Curieux, rigoureux, autonomes, à l'aise avec la manipulation de données à grande échelle - Expérience en environnements Agile, Scrum, SAFe ou Kanban ET VOUS ? Vous serez choisi tant pour ce que vous savez faire que pour ce que vous êtes. Nous recrutons des talents passionnés par le numérique, des curieux, ayant le sens du service, motivés à l'idée de s'engager pleinement dans des projets qui ont du se