Descriptif du poste: Vous êtes en charge du pilotage de l'IA à l'échelle internationale. En tant qu'ingénieur IA, vous avez un rôle central dans la conception, la coordination et le déploiement de projets IA innovants, au service de la transformation digitale du groupe. Vous intervenez dans un environnement agile, international tourné vers l'innovation, en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques. * Vous définissez et portez la vision IA en cohérence avec les objectifs de transformation digitale du groupe : dans nos produits, sur les sujets collaborateurs, et nos outils de production interne. * Vous accélérez la transformation des métiers en intégrant les innovations IA de pointe dans les processus opérationnels et promouvez une culture d'amélioration continue au sein des équipes projet. * Vous analysez les besoins des métiers pour comprendre leurs enjeux, identifiez les problématiques à résoudre et qualifiez les opportunités d'application de l'IA. * Vous élaborez des plans détaillés, gérez les budgets, les ressources et les indicateurs de performance. * Vous coordonnez des équipes pluridisciplinaires, incluant des développeurs, des data scientists, des designers, & des utilisateurs finaux * Vous travaillez en étroite collaboration avec les autres chefs de projet de l'équipe. * Vous supervisez et contribuez au déploiement des modèles * Vous intégrez des fonctions d'IA dans nos outils éditoriaux * Vous assurez le suivi de la performance des modèles déployés et l'analyse des résultats obtenus. * Vous effectuez des ajustements et des optimisations pour améliorer l'efficacité des modèles et répondre aux besoins évolutifs. * Vous rédigez des guides et des documents de référence pour faciliter l'utilisation et la maintenance des solutions d'IA Profil recherché: Formation supérieure en informatique/école d'ingénieur, avec spécialisation en IA ou génie logiciel. Expérience en gestion de projet agile Excellent communicant. Capacité à identifier, analyser et résoudre des problématiques complexes de manière créative et efficace. Compétences : Techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, Java), frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch), technologies Cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Analyse de données : Compétence en collecte, nettoyage et analyse de données