POSTE : Apprenti·e - Ingénieur·e Data Analyst H/F DESCRIPTION : Safran est un Groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Safran Aircraft Engines est une société du Groupe Safran. Porté par près de 15 000 collaborateurs répartis sur 31 sites dans 9 pays, Safran Aircraft Engines (SAE) est un motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans. Nous concevons, développons, produisons et commercialisons, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires. La DSI Safran Aircraft Engines renforce ses équipes par un.e data analyst. Au sein de la digital Factory, vous participerez au déploiement de solutions BI pour les métiers de la DSI. Sous la responsabilité d'un Leader Technique et épaulé(e) par une équipe aux compétences diversifiées, vous serez amené.e à travailler sur les missions principales suivantes : - Collaborer avec les différents métiers de la DSI pour comprendre leurs besoins et le contexte, - Rédiger des documentations et des spécifications fonctionnelles, - Concevoir, développer, tester et maintenir des tableaux de bord et des rapports interactifs, - Contribuer à l'amélioration continue de nos processus de collecte et d'analyse de données, - Supporter les métiers dans la résolution d'incidents, Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets avec un impact réel. Vous serez accompagné.e dans l'apprentissage de nos méthodes de travail et dans l'utilisation des différentes technologies utilisées. Vous bénéficierez d'un mentorat et d'une expérience enrichissante dans un environnement dynamique afin d'assurer votre développement professionnel PROFIL : De niveau Bac +4 à 5 d'une école d'ingénieur ou d'université avec une spécialisation en développement informatique, vous recherchez une alternance de 12 mois ou plus. Vous cultivez un fort intérêt pour les technologies d'innovation et êtes de nature curieuse et autonome, force de proposition et doté.e d'une excellente communication. Compétences techniques requises : - Compétences en visualisation de données avec des outils tels que PowerBI, Quicksight ou équivalents. - Connaissances de langages de programmation (SQL, Python)