Descriptif du poste:\nSalaire: 45.000 \nContexte\nDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit.\nLe consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production.\nResponsabilités\nDéveloppement \n* \nDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. \n* \nDévelopper des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. \n* \nConcevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. \n* \nIntervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. \n* \nDévelopper et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. \n* \nDépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. \nDevOps & CI/CD \n* \nConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. \n* \nMettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. \n* \nUtiliser Argo CD pour le déploiement continu. \n* \nConteneuriser les applications avec Docker. \n* \nDéployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. \n* \nCréer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. \n* \nParticiper à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. \n* \nIntervenir sur les environnements AWS. \nProduction & Run \n* \nGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. \n* \nSuperviser et développer les tâches Control-M. \n* \nDiagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. \n* \nAssurer le support technique et le\n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques requises\nCompétences techniques requises \n* \nMaîtrise du développement backend avec Python, Django, FastAPI et Spring Boot. \n* \nBonne maîtrise de la conception et du développement d'API REST. \n* \nExpérience en scripting Shell, Python et Windows Scripting. \n* \nSolides connaissances en SQL, notamment sur les procédures stockées et les triggers. \n* \nExpérience avec les bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. \n* \nBonne maîtrise des outils d'ordonnancement, notamment Control-M et Airflow. \n* \nExpérience dans la mise en place et la maintenance de pipelines CI/CD avec Jenkins, GitLab CI et Argo CD. \n* \nMaîtrise de la conteneurisation avec Docker. \n* \nExpérience dans la gestion et le déploiement d'applications sur des clusters Kubernetes. \n* \nBonne connaissance de l'automatisation avec Ansible et de la création de playbooks. \n* \nExpérience avec les solutions de monitoring et de supervision, notamment Grafana et Prometheus. \n* \nBonne connaissance des solutions de logging et d'analyse des logs avec ELK et Kibana. \n* \nExpérience dans les environnements Cloud AWS. \n* \nMaîtrise des outils de gestion de projet et de gestion des services IT, notamment Jira et ServiceNow.