<span lang="FR">Le Data Analyst est rattaché au responsable du pôle DATA. Il <span lang="FR">est le référent de l’exploitation et de la valorisation des données du groupe. <span lang="FR">Son objectif : exploiter les données pour apporter des insights à forte valeur ajoutée afin de prendre des décisions business stratégiques, améliorer nos offres et nos process tout en soutenant nos équipes métier. <p class="MsoNormal"><span lang="FR"> <p class="MsoNormal"><span lang="FR">Missions principales - <span lang="FR">Construire et maintenir des dashboards dans les outils BI (Power BI et Tableau) permettre aux équipes métiers d’accéder facilement aux données en temps réel - <span lang="FR">Réaliser des analyses et fournir des insights exploitables pour aider à la prise de décisions stratégiques - <span lang="FR">Effectuer des analyses statistiques avancées et développer des modèles pour mieux comprendre et anticiper les comportements clients et prospects - <span lang="FR">Contribuer à l'automatisation et l'amélioration continue des analyses et reportings récurrents - <span lang="FR">Assurer la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données dans les outils DATA - <span lang="FR">Définir et mettre en place les règles de nettoyage et de standardisation des données - <span lang="FR">Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins - <span lang="FR">Être un ambassadeur de la culture data en accompagnant l'acculturation des collaborateurs du groupe<span lang="FR">Nous recherchons un profil technique, capable de comprendre les métiers du groupe et de nous aider à construire notre nouveau pôle data. - <span lang="FR">Formation <span lang="FR">: Bac +4/5 en statistiques, data science, ou école d’ingénieur avec spécialisation data - <span lang="FR">Expérience <span lang="FR">: 5 ans sur un poste similaire <span lang="FR">Compétences <span lang="FR">: - <span lang="FR">o <span lang="FR">Maitrise des outils BI (tableau, Power BI) - <span lang="FR">o <span lang="FR">Connaissance en visualisation, modélisation et storytelling de la donnée - <span lang="FR">o <span lang="FR">Maîtrise des langages de manipulation de données (SQL, Python) - <span lang="FR">o <span lang="FR">Solides compétences analytiques et esprit critique <span lang="FR">Qualités personnelles <span lang="FR">: - <span lang="FR">o <span lang="FR">Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et sens du service - <span lang="FR">o <span lang="FR">Capacité à vulgariser et à communiquer les résultats - <span lang="FR">o <span lang="FR">Excellentes compétences en communication pour présenter les résultats et les insights de manière claire et concise <p class="MsoNormal"><span lang="FR">Indicateurs de performance - <span lang="FR">Nombre de demandes traitées - <span lang="FR">Volume d’anomalies détectée et corrigées - <span lang="FR">Taux d’utilisation des dashboard générés - <span lang="FR">Nombre d’analyses apportées aux équipes métier <p class="MsoNormal"><span lang="FR">