Descriptif du poste: Vous participerez à l'analyse des cas d'usage et aux développements informatiques ou aux choix des outils d'IA dans le cadre du projet d'expérimentation de l'IA dans l'administration de l'UGA. Au sein du groupe d'experts chargés d'analyser les cas d'usage remontant des services, vous piloterez la réalisation des expérimentations et proposerez des solutions à valider par le comité de pilotage. Vous serez également amené à faire de la veille technologique sur l'évolution des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA. Activités Piloter et accompagner l'analyse des cas d'usage remontés des services * Identifier les besoins en développement informatique au sein des projets sélectionnés Proposer et développer les solutions pour la mise en œuvre opérationnelle des cas d'usage validés par le comité de pilotage (choisir des outils externes, calcul intensif, traitement de données) : * Proposer une ou des méthodes adaptées aux projets envisagés * Identifier, concevoir et développer des modèles d'IA adaptés aux cas d'usage identifiés * Transférer les compétences Participer à la veille technologique et scientifique et formation : * Assurer une veille technologique sur l'évolution des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA * Documenter et accompagner à la prise en main des développements par les communautés de recherche visée Collaborer avec des data scientists, développeurs, experts métier Restriction ou contraintes liées au poste : Ponctuellement, missions en France ou à l'étranger pour des déplacements professionnels (conférences, formations, séminaires.) Profil recherché: * Maîtriser la programmation scientifique (Python, Julia, R), du déploiement de couches logicielles spécifiques IA (TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn), de l'utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l'IA et/ou du traitement de données à grande échelle, des architectures de calcul HPC, de l'anglais et des outils collaboratifs * Maîtriser la programmation scientifique (Python, Julia, R) * Maîtriser le déploiement de couches logicielles spécifiques IA (TensorFlow, Pytorch, Scikit-learn) * Maîtriser l'utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l'IA et/ou du traitement de données à grande échelle * Maîtriser les architectures de calcul HPC, de l'anglais et des outils collaboratifs * Savoir piloter un projet * Avoir de fortes capacités de raisonnement analytique * Savoir communiquer et faire preuve de pédagogie * Disposer de capacités d'écoute et de synthèse * Faire preuve d'adaptabilité et d'autonomie * Avoir un attrait pour le monde de la recherche * Faire preuve d'organisation * Disposer d'une formation en IA est souhaitable, une expérience dans la fonction publique serait appréciée.