Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l?ingénierie logicielle avancée et de l?accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d?une grande banque française, au sein d?une équipe dédiée ?Cloud Center of Excellence? (CCoE). Cette équipe transverse accompagne l?ensemble des projets du groupe sur : l?intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l?industrialisation, la mise à l?échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d?intégration, d?industrialisation et d?exploitation, pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data, jusqu?au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions1. Intégration et industrialisation des modèles IA/MLIntégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l?entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d?API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps ? Plateforme & automatisationDéfinition et mise en ?uvre d?une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IAMaintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d?industrialisation. 4. Gouvernance & documentationParticipation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques :Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026