Descriptif du poste:\n\nConception et déploiement de l'usine logicielle IA\n* \nConcevoir l'architecture complète de l'usine logicielle (Software Factory) intégrant l'IA à chaque étape du cycle de vie applicatif\n* \nMettre en place les environnements et outils de développement augmentés par l'IA (GitHub Copilot, Cursor, Continue.dev, assistants de code open source souverains)\n* \nDéfinir et industrialiser les patterns de développement, les standards de code et les bonnes pratiques applicables à l'ensemble des projets numériques de la collectivité\nProduction de spécifications formelles assistée par IA\n* \nMettre en place des processus et outils permettant de produire des spécifications formelles et des cahiers des charges structurés à partir d'expressions de besoins métier, avec assistance IA (LLM, prompts structurés, templates)\n* \nDéfinir des formats de spécifications exploitables directement par les pipelines IA de génération de code (user stories enrichies, BDD/Gherkin, spécifications formelles vérifiables)\n* \nAccompagner les équipes métier dans la co-rédaction de spécifications de qualité, réduisant les ambiguïtés et accélérant les cycles de développement\nCI/CD agentique et automatisation de la production applicative\n* \nConcevoir et déployer une chaîne CI/CD de nouvelle génération intégrant des agents IA autonomes à chaque étape du pipeline (génération de code, revue automatisée, correction de bugs, optimisation de performance)\n* \nMettre en oeuvre des agents IA spécialisés dans la chaîne de production : agent de génération de code depuis les specs, agent de revue de code, agent de génération et exécution de tests, agent de documentation automatique\n* \nIntégrer des frameworks d'IA agentique (LangGraph, AutoGen, CrewAI, agents Claude/GPT via API) dans les pipelines GitLab CI/GitHub Actions\nQualité, sécurité et gouvernance du code produit par IA\n* \nDéfinir les politiques de gouvernance du code produit par IA : traçabilité, revue humaine obligatoire, critères d'acceptation, gestion des licences\n* \nMettre en place les outils de vérification automatique de la qualité et de la sécurité du code généré (SAST, DAST, analyse de composition logicielle)\nMLOps et infrastructure IA\n* \nConcevoir l'architecture technique des composants IA intégrés dans l'usine logicielle (modèles LLM locaux ou API, pipelines RAG, vector databases)\n* \nMettre en place les pipelines MLOps pour gérer le cycle de vie des modèles IA utilisés en interne (versioning, monitoring, fine-tuning si pertinent)\nArchitecture SI, normes et pilotage\n* \nDéfinir et maintenir l'architecture technique globale du SI en cohérence avec les orientations stratégiques de la collectivité\n* \nÉlaborer et imposer les normes techniques, standards et bonnes pratiques (microservices, Docker/Kubernetes, observabilité, sécurité)\n* \nAssurer une veille technologique active sur les évolutions du génie logiciel augmenté par IA, des pratiques DevOps/Platform Engineering et de la souveraineté numérique\n\nProfil recherché:\n\nCatégorie A / Grade Ingénieur ou Ingénieur principal\nPoste accessible aux agents de même niveau relevant d'autres filières (intégration directe) et/ou lauréat d'examen ou de concours.\nPoste ouvert aux statutaires, aux titulaires du concours et aux contractuels\nDiplôme supérieur niveau bac+5 idéalement en informatique, systèmes d'information, réseaux, gestion de projet informatique ou équivalent / 1ere expérience dans un poste similaire, idéalement dans une collectivité territoriale ou un environnement similaire\n Compétence attendues: \nMaîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Platform Engineering, ainsi que des pipelines CI/CD et des outils d'industrialisation logicielle\nMaîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker, Kubernetes et Helm\nBonne connaissance de l'intelligence artificielle générative et des architectures d'agents IA et des architectures applicatives modernes\nConnaissance des pratiques de qualité logicielle, de tests automatisés et d'outils d'intégration et de supervision\nConnaissance des enjeux de sécurité, de souveraineté numérique et des réglementations applicables à l'IA et aux systèmes d'information\nCapacité à conduire des chantiers techniques complexes, à analyser et sélectionner des solutions dans un environnement technologique en constante évolution\nCapacité à assurer une veille technologique active sur l'IA générative, le génie logiciel augmenté et les évolutions des pratiques de développement\nEsprit critique, rigueur, autonomie et force de proposition\nPédagogie, qualités relationnelles et capacité à accompagner les équipes dans l'appropriation de nouvelles pratiques et à vulgariser les enjeux techniques\nBonnes qualités rédactionnelles et capacité à produire des documentations techniques, spécifications et guides de bonnes pratiques\nSens du service public et compréhension des contraintes et obligations des collectivités territoriales