Descriptif du poste:\nEn tant qu'architecte : \n* Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques \n* Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients \n* Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité \n* Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : \n* Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) \n* Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG \n* Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Quelques raisons de nous rejoindre \n* Communauté d'architectes : intégrez un réseau mondial d'architectes, favorisant le partage d'expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit. \n* Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO.) et opportunités concrètes de progression. \n* Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile.) et des plateformes de formation. \n* Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake,.). \n\nProfil recherché:\n \n* Capacité à fédérer, accompagner et inspirer des équipes \n* Autonomie et prise d'initiative dans la gestion des sujets \n* Expérience d'au moins 5 ans en architecture de solutions, idéalement en contexte conseil / services \n* Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) \n* Compétences solides en développement (Java, .NET, Python.) \n* Expérience en IA/GenAI (LLM type GPT, Mistral, Anthropic.) et mise en œuvre d'architectures associées (RAG, A2A, MCP, outils agentic) \n* Capacité à intervenir sur des projets complexes, à résoudre des problématiques techniques et à collaborer efficacement avec différents interlocuteurs, dans une logique de qualité et de satisfaction client