Contexte Dans le cadre du développement de ses capacités autour des modèles de langage (LLM), notre client recherche un Architecte IA expérimenté capable de concevoir, structurer et industrialiser des solutions à forte valeur métier. L'objectif est de passer de cas d'usage exploratoires à des solutions robustes, scalables et mesurables en production. Votre rôle En tant qu'Architecte IA / LLM, vous portez la vision technique et fonctionnelle des solutions basées sur les modèles de langage. Vous intervenez de bout en bout : du cadrage jusqu'à la mise en production, avec une forte attention portée à la valeur métier et au ROI. Vos missions - Définir les architectures cibles autour des LLM (API, orchestration, data, sécurité) - Concevoir et implémenter des solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Encadrer les choix techniques sur les environnements Microsoft Azure - Piloter les phases de POC → MVP → industrialisation - Mettre en place les bonnes pratiques de LLMOps / MLOps - Évaluer et optimiser les performances des modèles (coût, latence, pertinence) - Travailler sur les problématiques de sécurité, gouvernance et gestion des données - Accompagner les équipes de développement (mentorat, cadrage technique) - Démontrer la valeur métier et le ROI des solutions mises en place - Interagir avec les parties prenantes métier et IT Environnement technique - Cloud : Microsoft Azure (Azure OpenAI, AI Services, Data services) - Langages : Python - Frameworks : LangChain, LlamaIndex ou équivalents - Concepts clés : embeddings, vectorisation, RAG, orchestration - Architecture : microservices, APIs, event-driven - Data : bases vectorielles, pipelines data - DevOps : CI/CD, Docker, monitoring Profil recherché - Expérience confirmée (8+ ans) en architecture logicielle / data / IA - Expérience concrète et réussie sur des projets LLM en production - Capacité à démontrer un REX (retour d'expérience) clair (cas d'usage, contraintes, résultats) - Bonne compréhension des enjeux de ROI, coûts et performance liés aux LLM - Expertise sur les environnements Microsoft Azure - Maîtrise de Python - Vision globale : technique, data, sécurité, métier - Capacité à prendre des décisions structurantes - Excellent niveau d'anglais (contexte international) Atouts clés (différenciants) - Expérience en mise en production à grande échelle - Capacité à cadrer des use cases métiers pertinents - Expérience sur des problématiques de coût LLM (optimisation des appels, caching, etc.) - Leadership technique reconnu