Localisation : Maisons-Alfort (94) Rythme : 2 jours sur site (lundi & jeudi) / 3 jours télétravail Expérience : +8 ans Démarrage : ASAP Mission longue Expérience en banque obligatoire. Python / Spark / Entrepôts de données / Data Warehouse 1. Description du poste Dans un contexte de transformation globale du SI et d'accélération autour des technologies Data & Cloud, nous recherchons un Data Engineer senior expert en Python, PySpark, traitement de données Spark et parfaitement à l?aise avec l?écosystème AWS. Le rôle implique une forte dimension d?ingénierie logicielle : développement Python, tests unitaires (pytest), participation aux tests fonctionnels automatisés, mise en place de code modulaire, robuste et industrialisé. Au quotidien, le Data Engineer devra concevoir et développer des jobs de traitement de données (notamment via AWS Glue), maîtriser l?ensemble de la stack AWS Data (S3, Athena, Secret Manager?), intervenir ponctuellement sur des instances EC2, et collaborer étroitement avec le Tech Lead afin de respecter les design patterns applicatifs et les standards d'architecture. L?objectif majeur de la mission est de modulariser et architecturer les process Data pour construire des solutions évolutives, intégrées et orientées métier. Le poste nécessite une posture proactive, autonome, dynamique, ainsi qu?un excellent relationnel avec les PM et les équipes métiers, dans un environnement Agile SAFe.