Descriptif du poste:\nSalaire: Max 49k \nContexte\nNotre mission est de rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde.\nPour réaliser cette ambition, la Data n'est pas un simple support : elle est la source de vérité qui guide chaque prise de décision et modèle l'innovation de notre écosystème.\nLes équipes CDP Finance et CDP HR sont au centre de cette dynamique. Leur rôle est capital : garantir l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données qui alimentent la performance humaine et financière de l'entreprise.\nNotre équipe est composée d'un Product Manager et de plusieurs Data Engineer. Elle est en lien avec ses consommateurs de donnée et s'impose de bien comprendre les besoins analytiques.\nAu sein de cette équipe, nous cultivons l'excellence technique, l'impact business et une collaboration sans aucune frontière. En tant que Data Engineer au sein de l'équipe Data Product Finance et Data Product HR, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business.\nVous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines ; vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l'innovation sur notre écosystème. Vous rejoignez l'équipe à un moment clé où nous menons une revue globale de notre modélisation et de notre architecture. Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d'intégration d'outils et l'évolution de nos systèmes.\nIl est donc impératif d'avoir une personne qui jouera un rôle fort dans le collectif, l'entraide, la co-construction et la curiosité sont des valeurs indispensables à la réussite de la mission au sein de l'équipe Core Data Product Finance et Core Data Product HR.\nMissions \n* \nConcevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes \n* \nAssurer le monitoring de la qualité des données et les actions de remédiation de mise en qualité des données \n* \nGouvernance des données et accompagnement des Data Producers lors de l'ingestion de leurs données dans le DataLake \n* \nCollaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais) \n* \nRespecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue \n* \nGarantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe "You build it, you run it" \n* \nGarantir l'intégrité et la confidentialité des données sensibles, ainsi que le contrôle des accès \nOutils & Environnement \n* \nDataBricks \n* \nSQL (maîtrise avancée et pratique) \n* \nDBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing des modèles de données \n* \n\nProfil recherché:\n\n* \n2+ années d'expérience en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer\n* \nExpérience sur DataBricks\n* \nMaîtrise avancée et pratique de SQL\n* \nExpérience avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing de modèles de données\n* \nCompétences confirmées en Développement Agile et collaboration en environnement Agile\n* \nCompétences avancées en Apache Airflow\n* \nExpertise en qualité des données\n* \nCapacité à garantir un RUN de qualité (SLA) selon le principe "You build it, you run it"\n* \nGarantir l'intégrité et la confidentialité des données sensibles ainsi que le contrôle des accès\n* \nÊtre engagé, dynamique, proactif avec une forte appétence Business\n* \nValeurs indispensables : collectif, entraide, co-construction, curiosité\n* \nCapacité à collaborer au sein d'une équipe internationale (maîtrise de l'anglais)\n* \nProfil Lillois