Descriptif du poste: Missions et responsabilités Développement avancé : Concevoir, développer et maintenir des traitements Data complexes en Java, Python et Apache Spark Implémenter des transformations de données performantes et scalables Mise en place de pipelines robustes : Construire et industrialiser des pipelines de données au sein d'architectures distribuées Garantir la qualité, la fiabilité et la continuité de service des flux Optimiser les performances des traitements batch et temps réel Contribution aux patterns Data et bonnes pratiques : Participer à la définition et amélioration des standards d'ingénierie de la donnée Promouvoir une approche engineering de haut niveau (observabilité, logging, monitoring) Participation aux comités techniques : Être force de proposition sur les choix technologiques Leadership technique et accompagnement : Conseiller les équipes sur l'architecture et le design des solutions data Assurer le mentoring et la montée en compétences des profils plus debutants Profil recherché: Compétences requises : Expertise ELT/ETL sous ODI (Oracle Data Integrator) Solide maîtrise de DevOps : GitLab CI/CD, conteneurisation Docker Très bonne connaissance Apache Spark (performance, optimisation) Connaissance des enjeux de sécurité et conformité des données : RGPD, CNIL