POSTE : Ingénieur MLOps - Llmops H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp. Votre futur collectif : Nous sommes un collectif d'experts passionnés par l'intelligence artificielle, le machine learning, les modèles de langage de grande taille (LLM) et les environnements cloud et DevOps ! Nous accompagnons nos clients dans la mise en oeuvre de solutions IA innovantes et performantes, en industrialisant et automatisant le déploiement des modèles IA et LLM au sein d'infrastructures cloud scalables et sécurisées. En tant que partenaires privilégiés des leaders technologiques dans le cloud, le machine learning et l'IA, nous offrons à nos collaborateurs des formations régulières et un accès aux dernières avancées technologiques, notamment en MLOps. Nous valorisons le partage des connaissances, avec des événements communautaires hebdomadaires pour échanger, apprendre et innover ensemble. Vos nouveaux challenges pour ce poste : - Industrialiser et automatiser le déploiement des modèles d'intelligence artificielle et de modèles de langage (LLM) en utilisant des pipelines CI/CD robustes et adaptés. - Assurer le versioning, le déploiement et le monitoring continu des modèles IA / LLM pour garantir fiabilité, performance et évolutivité des modèles en production. - Collaborer avec les équipes Data Science, Cloud et DevOps pour réduire les délais entre phases de prototypage et mise en service opérationnelle des modèles. - Mettre en place des processus et outils pour optimiser la maintenance, la scalabilité et la sécurité des modèles déployés. - Réaliser une veille technologique sur les outils et méthodes MLOps et LLMOps pour intégrer les meilleures pratiques et innovations à nos projets. - Former et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques d'industrialisation et exploitation des modèles IA. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : - Expérience en automatisation des déploiements (CI/CD, pipelines, versionning) et en monitoring des modèles IA. - Solide connaissance des concepts de machine learning, deep learning et modèles de langage (LLM). - Maîtrise d'un ou des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) ainsi que d'un ou plusieurs frameworks MLOps (ex : MLflow, Kubeflow, TFX, DVC). - Compréhension des enjeux liés à la scalabilité, à la fiabilité et à la sécurité des solutions IA / Cloud en production. - Capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs cloud, DevOps). - Esprit d'innovation et de veille autour l'IA. Onepoint en quelques mots Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l'un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd'hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d'affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d'euros, et ambitionne le milliard d'euros d'ici 4 ans. Notre promesse Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l'évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d'évolution complémentaires leur permettant de s'épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l'expertise. L'école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage. Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au coeur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel. Et bien plus encore Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » ). Processus de recrutement : - Entretien avec l'équipe recrutement : 30 min (téléphonique / Teams) - Entretien technique avec un expert/leader : mise en situation et questions techniques autour du MLOps/LLMOps (1h, Teams ou présentiel) - Rencontre avec un partner de la communauté - 1h (en présentiel) Comme des images valent