Descriptif du poste: Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP) et désireux(se) de jouer un rôle de premier plan dans ce domaine dynamique ? Nous sommes à la recherche d'un scientifique de données très motivé pour rejoindre notre équipe de science des données et être à la pointe de la recherche et du développement en matière de traitement du langage naturel. En tant que data scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans l'élaboration de notre stratégie NLP et dans le développement de nos capacités internes. Ce rôle offre une opportunité unique de rester au courant des dernières tendances en matière de NLP, de stimuler l'innovation par la recherche, de créer des artefacts NLP de pointe et d'inspirer nos équipes à concevoir des applications NLP qui adhèrent aux meilleures pratiques. Si vous êtes un passionné de PNL tourné vers l'avenir et prêt à avoir un impact substantiel, nous vous invitons à postuler et à ouvrir la voie à la transformation de notre paysage PNL. Responsabilités : * Prendre l'initiative dans la recherche, la conception et le développement d'artefacts NLP de pointe, y compris des modèles, des algorithmes et des outils, qui peuvent être appliqués à nos problèmes d'entreprise. * Définir et communiquer une stratégie interne globale à long terme pour la technologie NLP, en décrivant la feuille de route pour l'adoption, l'intégration et l'évolution du NLP au sein de l'organisation. * Soutenir et guider les équipes de projet dans la conception d'applications NLP en partageant les meilleures pratiques et méthodologies, et en veillant au respect des normes de qualité et d'éthique. * Procéder à des examens techniques approfondis des projets NLP au sein de l'organisation afin de maintenir les normes de qualité les plus élevées, de fournir un retour d'information critique et de favoriser l'amélioration continue. Profil recherché: * Expertise démontrée dans l'utilisation de bibliothèques et de cadres NLP tels que SpaCy, Hugging Face Transformers, BERT, GPT, knowledge graphs semantic search et autres pour construire et déployer des solutions NLP de manière efficace. * Compréhension approfondie et compétences en matière d'architecture de solutions pour les techniques de modélisation prédictive et analytique, comprenant une solide compréhension des théories, des principes et des meilleures pratiques en matière de NLP. * Bonne compréhension d'au moins une plateforme cloud majeure, telle que Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, et capacité à exploiter les ressources cloud pour des applications NLP et d'apprentissage profond évolutives et efficaces. * Maîtrise des langages de programmation de l'IA et des outils d'encadrement, notamment Python, PyTorch, TensorFlow et Keras, permettant le développement de modèles NLP robustes et performants. * Capacité à concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes distribués et parallélisés pour les tâches de NLP et d'apprentissage profond, garantissant un traitement efficace des données à grande échelle et de l'entraînement des modèles. * Capacité à travailler dans un environnement d'équipe * Maîtrise de l'anglais et du français