Descriptif du poste:\n\nEnvironnement technique\n* Langages : Python, SQL, R\n* Cloud Data & IA : Azure, AWS, GCP\n* Data Engineering : ETL/ELT, Data Pipelines, Data Warehousing\n* Bases de données : SQL, NoSQL\n* Big Data : Spark, Hadoop, Kafka\n* Business Intelligence & Data Visualisation : Power BI, Tableau, Qlik Sense\n* Data Science, Machine Learning & IA : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LLM, RAG\n* DataOps & MLOps : Git, Docker, CI/CD, MLflow, Kubeflow\n \nPourquoi nous rejoindre ?\n* Des missions à forte valeur ajoutée.\n* Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours.\n* De réelles perspectives d'évolution.\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\n* Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, Data, Intelligence Artificielle, Mathématiques ou dans un domaine équivalent.\n* Vous êtes diplômé(e) ou disposez d'une première expérience dans les métiers de la Data.\n* Vous souhaitez intervenir sur des projets variés au sein de grands comptes et évoluer dans des environnements techniques exigeants.\n* Curieux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'équipe, vous aimez relever de nouveaux défis.