Data Scientist Confirmé - CDI H/F 75 - Paris 1er Arrondissement
Offre n° 6285435
Data Scientist Confirmé - CDI H/F
75 - Paris 1er Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 05 décembre 2025
POSTE : Data Scientist Confirmé - CDI H/F DESCRIPTION : Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Votre but ultime sera de garantir l'excellence de vos solutions Data Science/IA, pièces maitresses de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients. VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS : - En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors - Partager techniquement les membres de l'équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, - Participation à des meet-up, coding dogo, - Communication : écriture d'articles, retours d'expérience VOTRE ROLE CHEZ TALAN : - Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins - Réalisation de POC (Proof Of Concept) - Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes. - Partage de connaissances et formations interne #TalanFrance #LI-EL1 AVANTAGES : - Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts - Locaux modernes en centre-ville - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€ - Mobilité en France et à l'étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Actionnariat salarié - Prime de cooptations - RTT PROCESS RECRUTEMENT : L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide - 1 entretien RH par Teams (45min) - 1 test technique - 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) - 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure) PROFIL : VOTRE PROFIL: - Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle - Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine - Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning, - Maitrise des techniques de data management et de DataViz - Maitrise de Python, R, RShiny, SQL - Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus, - Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL - Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML, - Autonomie, organisation, sens du partage - Excellente communication - Orientation métier
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
Talan
Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en oeuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte...
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