Descriptif du poste:\nVos missions\n\n- Concevoir et accompagner les cas d'usage IA\n\nIdentifier, analyser et challenger les besoins métiers afin de détecter les opportunités offertes par l'IA générative.\nAccompagner les responsables de cas d'usage dans la conception, l'expérimentation, les tests et le déploiement des solutions IA.\nTransformer rapidement une idée en prototype fonctionnel et contribuer à son amélioration continue.\nParticiper à la définition des critères de succès et à l'évaluation de la valeur apportée.\n\n\n- Concevoir et optimiser des assistants IA et agents IA\n\nConcevoir, tester, auditer et optimiser des prompts adaptés aux différents usages.\nDéboguer les prompts et analyser les causes de réponses insuffisantes ou inadaptées.\nConcevoir des assistants IA spécialisés répondant aux besoins métiers.\nConcevoir des agents IA et des workflows d'automatisation en environnement no-code/low-code (n8n ou équivalents).\nParticiper à la conception de solutions exploitant les LLM et les architectures RAG.\n\n\n-Évaluer et améliorer les solutions IA\n\nDéfinir et réaliser des scénarios de tests permettant d'évaluer la pertinence et la robustesse des réponses produites.\nIdentifier les limites des solutions IA (hallucinations, qualité des données, contexte transmis au modèle).\nOptimiser les prompts, les corpus documentaires et les paramètres des assistants IA.\nAccompagner les phases de validation avant mise à disposition des utilisateurs.\n\n\n- Diffuser les usages de l'IA\n\nAnimer des ateliers d'acculturation, de découverte et de conception autour de l'IA générative.\nFormer les utilisateurs aux bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA.\nProduire des supports, guides et retours d'expérience.\nAssurer une veille active sur les évolutions des modèles, outils et pratiques IA.\n\nProfil recherché:\nDiplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, intelligence artificielle, data, développement logiciel ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative dans la conception de solutions numériques innovantes.\n\nVous êtes avant tout un(e) praticien(ne) de l'IA générative, capable d'expérimenter, construire des prototypes et accompagner leur adoption auprès des utilisateurs.\n\nVous disposez d'une bonne compréhension du fonctionnement des LLM, des assistants IA, des architectures RAG et des approches agentiques.\n\nUn parcours technique, notamment en développement Python, constitue un atout important.\n\nCompétences attendues:\n\nMaîtrise du Prompt Engineering : conception, audit, optimisation et débogage de prompts.\nBonne compréhension des modèles de langage (LLM) et de leurs interactions avec les assistants IA.\nCompréhension des architectures RAG et des enjeux liés aux corpus documentaires.\nCompréhension des concepts d'IA agentique et expérience de conception d'agents IA.\nExpérience avec des outils no-code/low-code d'automatisation (n8n ou équivalent).\nConnaissance des API REST, JSON et principes d'intégration.\nCapacité à définir des stratégies de tests et d'évaluation des solutions IA.\nCapacité à formaliser les besoins métiers et à travailler avec des équipes techniques.\n\n\nConnaissances appréciées:\n\nDéveloppement Python.\nMCP.\nLLM Evaluation.\nPatterns d'agents IA.\nBonnes pratiques de prompt engineering (OpenAI ou autres).\nMistral AI ou autres modèles open source.\nMake, Flowise, Langflow ou Dify.\nMicrosoft Graph.\nGouvernance IA, IA responsable et protection des données.\n\n\nLes qualités que nous recherchons:\n\nCuriosité et goût prononcé pour l'innovation.\nForte capacité d'expérimentation.\nCapacité à transformer rapidement une idée en prototype.\nEsprit d'analyse et de synthèse.\nPédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes.\nAutonomie, initiative et esprit critique.\nGoût pour le partage des connaissances et la veille technologique.\nCapacité à travailler en transverse avec des interlocuteurs métiers et techniques.\nLe poste est basé à Paris ou Lyon, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites de la CNAM.\n\nRejoindre la CNAM, c'est aussi bénéficier :\n\nD'une organisation de travail flexible (horaires variables, télétravail jusqu'à 2 à 3 jours par semaine, 20 RTT par an) ;\nDe perspectives d'évolution au sein de la CNAM et de son réseau ;\nD'un CSE attractif ;\nD'un forfait mobilité durable ou d'une prise en charge des transports à hauteur de 75 % ;\nD'un restaurant d'entreprise ou de titres-restaurant pris en charge à 60 %.