Descriptif du poste:\n\nVos missions\nAccompagné(e) par l'ingénieur en charge des développements IA, vous participerez à :\n* La prise en main des outils d'intelligence artificielle développés par Plas'Tri ;\n* L'optimisation des modèles existants pour améliorer les performances d'identification des polymères ;\n* Le développement de nouveaux algorithmes répondant aux besoins spécifiques de nos clients ;\n* L'exploitation des données issues des caméras hyperspectrales ;\n* Des études de faisabilité sur la discrimination de différentes compositions : études impliquant également une partie expérimentale ;\n* La participation aux programmes de recherche visant à intégrer les nouvelles avancées scientifiques dans des outils opérationnels utilisables en environnement industriel.\nÀ terme, vous gagnerez progressivement en autonomie sur les développements IA et contribuerez directement à la conception de nouvelles solutions destinées au recyclage.\nNous avons une vision long terme sur ce poste et souhaitons que l'alternant.e prenne une véritable place dans l'équipe, également après son alternance.\n \nProfil recherché\n* Élève ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data Science, traitement du signal, une composante en physique : optique, photonique est un vrai plus.\n* Connaissances en Machine Learning, Deep Learning ou traitement d'images.\n* Programmation orienté objet language C et Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV appréciés).\n* Curiosité scientifique, autonomie et goût pour l'innovation.\n* Polyvalent : capable de coder mais également d'aller chez le client et participer aux développements techniques.\n \nCe que nous vous proposons\n* Participer au développement d'une technologie de rupture au service du recyclage.\n* Travailler sur des projets mêlant IA, vision hyperspectrale, physique des matériaux et industrie.\n* Évoluer dans une PME innovante, en interaction avec des laboratoires de recherche et des industriels.\n* Contribuer à des projets ayant un impact concret sur l'économie circulaire.\n* Pouvoir gagner en responsabilité dans une petite entreprise qui grandie.\n* Collaboration avec le CNRS, l'INSA Lyon et d'autres laboratoires.\n* Application directe à l'économie circulaire et au recyclage.\n* Possibilité de contribuer à des publications scientifiques.\n \n\nProfil recherché:\n\nType de contrat : Alternance (cycle ingénieur) préférence cycle de deux ans sur M1-M2.\n* Élève ingénieur ou Master 2 en Intelligence Artificielle, Data Science, traitement du signal, une composante en physique : optique, photonique est un vrai plus.\n* Connaissances en Machine Learning, Deep Learning ou traitement d'images.\n* Programmation orienté objet language C et Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, OpenCV appréciés).\n* Curiosité scientifique, autonomie et goût pour l'innovation.\n* Polyvalent : capable de coder mais également d'aller chez le client et participer aux développements techniques.