Descriptif du poste:\n\nÀ propos de nous\nNous développons des solutions innovantes dans les domaines de la Data, de l'Intelligence Artificielle, de la Business Intelligence et de l'analyse décisionnelle. Notre équipe R&D conçoit des outils permettant d'exploiter les données afin d'améliorer la prise de décision, l'automatisation des processus et la performance des organisations.\nDans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Engineer pour concevoir, construire et fiabiliser nos infrastructures et pipelines de données.\nVos missions\nAu sein de l'équipe R&D, vous serez amené(e) à :\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et performants.\n* Collecter, intégrer et industrialiser des flux de données provenant de sources multiples et hétérogènes.\n* Concevoir et administrer des architectures de données (Data Warehouse, Data Lake).\n* Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques et décisionnels des équipes métiers.\n* Optimiser la performance, la scalabilité et la qualité des traitements de données.\n* Mettre en place des processus de Data Quality et de gouvernance des données.\n* Automatiser les traitements et orchestrer les workflows de données (CI/CD, orchestrateurs).\n* Participer à la conception d'architectures Cloud pour le stockage et le traitement de données à grande échelle.\n* Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour mettre à disposition des données fiables et exploitables.\n* Contribuer aux projets de R&D en Data Engineering et à l'industrialisation de modèles de Machine Learning (MLOps).\n* Rédiger la documentation technique et les livrables associés.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\n* Bac+5 en Informatique, Data Engineering, Ingénierie logicielle ou équivalent.\n* Première expérience (stage, alternance ou CDI) en ingénierie de données, développement backend ou architecture de systèmes de données.\n* Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes techniques.\n* Intérêt pour l'architecture de données, la performance et l'industrialisation.\nCompétences techniques\nData Engineering\n* SQL, NoSQL\n* Python, Scala\n* ETL / ELT (Airflow, Talend, dbt, ou équivalents)\n* Data Warehouse, Data Lake\n* Modélisation de données\n* Data Quality, Gouvernance des données\nBig Data & Cloud\n* Spark, Kafka\n* AWS / Azure / GCP\n* Architecture distribuée\n* Conteneurisation (Docker, Kubernetes)\nBusiness Intelligence\n* Power BI\n* Reporting, KPI\nDéveloppement\n* Java, Spring Boot\n* JavaScript, Angular\n* API REST\nMéthodologies\n* Agile / Scrum\n* CI/CD\n* Gestion de projets\n* Documentation technique\nQualités recherchées\n* Esprit analytique et rigueur\n* Sens de l'organisation et de la performance\n* Autonomie et proactivité\n* Excellentes capacités rédactionnelles\n* Travail en équipe\n* Force de proposition\nCe que nous proposons\n* Des projets innovants en Data Engineering et Intelligence Artificielle.\n* Un environnement orienté recherche et développement.\n* Des formations et un accompagnement sur les technologies émergentes.\n* Des perspectives d'évolution vers des postes de Lead Data Engineer, Architecte Data, Tech Lead ou Chef de projet Data.\n* Télétravail partiel et environnement collaboratif.\nMots-clés\nData Engineer - R&D Informatique - Data Engineering - SQL - Python - ETL - Data Warehouse - Cloud - Spark - Kafka - Big Data - Business Intelligence - Innovation - Recherche & Développement - M2Z90