Descriptif du poste:\n\nAnalytics Engineer Senior - Data/Power BI - La Poste BGPN - Issy-les-Moulineaux\nCONTEXTE\nMission d'Analytics Engineering au sein d'un grand compte du secteur Services Postaux, sur un périmètre Data/BI. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et la maintenance de solutions de reporting et d'analyse de données, en s'appuyant principalement sur l'écosystème Microsoft Power Platform et des outils de traitement de données avancés. La mission s'inscrit dans un contexte hybride basé à Issy-les-Moulineaux, pour une durée de 18 mois.\nMISSIONS PRINCIPALES\n- Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord Power BI à destination des métiers\n- Modéliser et transformer les données via Power Query et Dataflow Gen1\n- Rédiger et optimiser des mesures et calculs analytiques en DAX\n- Automatiser des flux de données et processus métier via Power Automate\n- Développer des applications légères de collecte ou de visualisation avec Power Apps\n- Exploiter Dataiku pour le traitement et la préparation de données avancées\n- Assurer la qualité, la cohérence et la documentation des modèles de données produits\n- Collaborer avec les équipes métier pour recueillir les besoins et traduire les exigences en solutions analytiques\nCOMPETENCES REQUISES\n- Power BI (conception de rapports, modélisation de données, publication et administration)\n- Power Query (transformation et nettoyage de données)\n- Dataflow Gen1 (alimentation et orchestration de flux de données)\n- DAX (rédaction de mesures et colonnes calculées complexes)\n- Power Automate (automatisation de flux et processus)\n- Power Apps (développement d'applications métier légères)\n- Excel (analyse de données avancée, tableaux croisés dynamiques)\n- Dataiku (préparation et traitement de données)\nCOMPETENCES SOUHAITEES\n- Connaissance des architectures de données en médaillon (Bronze/Silver/Gold) ou lakehouse\n- Expérience avec Microsoft Fabric ou Azure Synapse Analytics\n- Maîtrise de SQL pour requêtage et validation de données\n- Notions de Python ou R pour le traitement de données dans Dataiku\n- Expérience en environnement grands comptes ou secteur réglementé (banque, assurance, services postaux)\n- Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des données\n- Anglais technique (lecture de documentation, échanges avec éditeurs)\nPROFIL RECHERCHE\nAnalytics Engineer ou Data Engineer senior, justifiant d'un minimum de 8 ans d'expérience, avec une maîtrise avérée de l'écosystème Microsoft Power Platform (Power BI, Power Query, DAX, Power Automate, Power Apps) et d'outils de traitement de données tels que Dataiku. Une expérience en environnement grands comptes est attendue, idéalement dans un secteur de services ou financier. Autonomie, rigueur dans la modélisation des données et capacité à interagir directement avec les équipes métier sont indispensables.\n\nProfil recherché:\n\nAnalytics Engineer ou Data Engineer senior, justifiant d'un minimum de 8 ans d'expérience, avec une maîtrise avérée de l'écosystème Microsoft Power Platform (Power BI, Power Query, DAX, Power Automate, Power Apps) et d'outils de traitement de données tels que Dataiku. Une expérience en environnement grands comptes est attendue, idéalement dans un secteur de services ou financier. Autonomie, rigueur dans la modélisation des données et capacité à interagir directement avec les équipes métier sont indispensables.