Nous recherchons un(e) stagiaire Ingénieur(e) Data pour rejoindre notre équipe et contribuer au développement de nos solutions data. Tu participeras à la collecte, au traitement, à l'analyse et à la valorisation des données afin de soutenir les projets métiers et technologiques de l'entreprise. Tes missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur l'écosystème AWS. Mettre en place et optimiser des architectures data sur AWS. Développer et industrialiser des traitements ETL/ELT. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (monitoring, validation, sécurité, conformité). Implémenter des bonnes pratiques de sécurité AWS : IAM, encryption, gestion des accès et des secrets. Intégrer et orchestrer les flux de données en temps réel ou batch. Collaborer avec les équipes Data Scientists, Analysts et DevOps pour répondre aux besoins métiers. Optimiser les coûts et les performances des services AWS Data utilisés. Rédiger la documentation technique et participer à l'amélioration continue des standards data internes. Compétences techniques : Tu connais les services Data AWS : S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, Kinesis, Step Functions, EMR. Tu es à l'aise en Python et SQL, et idéalement en PySpark. Tu comprends les architectures ETL/ELT, Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse. Tu as des notions en infrastructures cloud : IAM, sécurité, réseaux, monitoring. Tu connais les bonnes pratiques CI/CD (CodePipeline, CodeBuild, Git). Tu as déjà manipulé des outils de gouvernance et qualité des données (Glue Catalog, Lake Formation, etc.). Soft skills : Rigueur et organisation : tu as le sens du détail et de la qualité. Esprit analytique : tu sais résoudre des problèmes complexes et optimiser les performances. Esprit d'équipe : tu aimes collaborer avec des profils variés (Data Scientists, Analysts, DevOps, métiers). Curiosité et autonomie : tu as envie d'apprendre et de progresser dans un environnement cloud en constante évolution.