Description du poste : En tant que Chef(fe) de Projet DATA, vous aurez la responsabilité d'animer l'équipe de 4 personnes : Pilotage de projet :***Cadrer, planifier et suivre les projets BI de bout en bout. * Coordonner les différents acteurs : Métiers, DSI, data engineers, développeurs BI, prestataires. * Animer les comités de pilotage et assurer le reporting auprès de la direction. Analyse et conception :***Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. * Analyser l'existant et identifier les sources de données pertinentes. * Concevoir et modéliser les modèles de données (modèle en étoile, snowflake, DataMart, DataWarehouse). * Participer à la définition des architectures décisionnelles et à la gouvernance de la donnée. Réalisation et déploiement :***Superviser les développements (ETL, cubes, rapports, tableaux de bord). * Piloter les phases de tests et de recette fonctionnelle. * Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données. * Assurer la mise en production et l'accompagnement au changement auprès des utilisateurs. Restitution et valorisation :***Développer et optimiser les rapports et tableaux de bord (Cognos, Power BI, Tableau, etc.). * Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. La rémunération et les avantages à ce poste sont :***Un salaire compétitif compris entre 70 000 € et 72 000 € brut annuel ; * Une localisation privilégiée avec un poste basé à Paris ; * Des opportunités d'évolution au sein d'une grande organisation ; * Une expérience enrichissante dans le secteur des services financiers. Rejoignez notre client en tant que Chef(fe) de Projet DATA et contribuez à des projets innovants au coeur de la technologie et des données. Postulez dès maintenant pour saisir cette opportunité unique. Description du profil : Le profil recherché :***Formation supérieure Bac +5 minimum en informatique ou data. * Expérience managériale d'au moins 3 ans. * Expérience 5 ans minimum en gestion de projets BI. * Solides compétences en pilotage de projets complexes. * Outils BI : IBM Cognos, Power BI, Tableau Software ou équivalents. * Modélisation : Conception de modèles décisionnels (étoile, flocon, 3NF). * ETL/Data Integration : Talend, DataStage, Informatica ou équivalent. * Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake. * Méthodologie projet : Cycle en V, Agile/Scrum. * Conformité : Bonnes pratiques RGPD et sécurité des données.