Description du poste et missions Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, vous rejoignez l'équipe en charge de l'infrastructure Data pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Vous travaillez en collaboration étroite avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. À ce titre, vos missions sont les suivantes : → Concevoir, développer et optimiser les pipelines ETL / ELT → Mettre en œuvre les flux CDC (Change Data Capture) → Assurer l'intégration et l'ingestion des données dans Snowflake → Développer et industrialiser les traitements de données → Automatiser les déploiements et intégrer la chaîne CI/CD → Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données → Participer aux échanges avec les équipes métier et techniques Environnement technique → Snowflake, DBT, SQL avancé → AWS (S3, Kinesis, IAM), AWS Glue → CDC / Debezium, Kafka → MariaDB et bases relationnelles → Git, CI/CD, Terraform / Infrastructure as Code → Méthodologie Agile Scrum Profil recherché → Formation Bac+5 / Ingénieur en informatique → 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering → Maîtrise impérative de Snowflake, AWS (S3, Kinesis, IAM), SQL avancé, ETL/ELT et DBT → Expérience CDC / Debezium fortement appréciée → Bonne pratique de MariaDB ou d'une base relationnelle équivalente → Culture Git / CI-CD et travail en Agile Scrum → Anglais professionnel courant Compétences appréciées → AWS Glue, Terraform / IaC, Kafka → Culture DataOps / DevOps et sécurité des données → Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) → Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) Ce que nous attendons de vous → Autonomie, rigueur et force de proposition → Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data → Aisance relationnelle pour échanger avec les équipes métier et techniques Poste à pourvoir en septembre 2026, sur une mission longue durée.