Descriptif du poste:\n\nAu sein de l'équipe R&D, vous participerez au développement et des futures générations des technologies Bio Logbook. Vous serez amené(e) à :\n* Vous serez amener à manipuler des données cliniques et biologiques, issues de cohortes standardisées ou de données de vies réelles\n* Explorer des approches multidimensionnelles, géométriques et topologiques permettant de mieux représenter les états biologiques ;\n* Concevoir et évaluer de nouveaux modèles d'analyse exploitant les interactions entre paramètres biologiques ;\n* Développer de nouvelles représentations de populations biologiques en grande dimension ;\n* Contribuer au développement de la technologie Datascape ;\n* Analyser de grandes cohortes issues de CHU, laboratoires de biologie médicale et projets collaboratifs ;\n* Participer à l'intégration des nouvelles méthodologies dans les solutions logicielles Bio Logbook.\nRecherche et valorisation scientifique\nCe poste comporte une forte dimension de recherche.\nEn lien avec les chercheurs, médecins, biologistes médicaux et partenaires académiques de Bio Logbook, vous contribuerez à :\n* Réaliser des revues bibliographiques et états de l'art ;\n* Proposer de nouvelles hypothèses scientifiques et méthodologiques ;\n* Concevoir les protocoles d'évaluation nécessaires à leur validation ;\n* Rédiger en autonomie des articles scientifiques destinés à des revues internationales à comité de lecture ;\n* Présenter vos travaux lors de congrès scientifiques ;\n* Contribuer à la valorisation des innovations développées.\nVous serez progressivement amené(e) à piloter vos propres projets de recherche, en interaction avec nos partenaires académiques et hospitaliers.\n\nProfil recherché:\n\nDiplômé(e) Bac+5, Doctorat ou expérience équivalente en :\n* Data Science ;\n* Mathématiques appliquées ;\n* Statistiques ;\n* Intelligence Artificielle ;\n* Bioinformatique ;\n* Biostatistiques ;\n* Informatique scientifique.\nUne expérience en recherche académique et/ou industrielle sera particulièrement appréciée.\n\nCompétences recherchées\nSciences des données \n* Statistiques avancées\n* Analyse multivariée\n* Machine Learning\nProgrammation :\n* R\n* SQL\n* Git\nUne expérience ou un intérêt pour\n* Réduction de dimension ;\n* Géométrie des données ;\n* Théorie des graphes ;\n* Analyse topologique des données (Topological Data Analysis) ;\n* Données biomédicales.\nQualités attendues\nNous recherchons une personne :\n* Passionnée par la recherche scientifique ;\n* Curieuse et créative ;\n* Rigoureuse et autonome ;\n* Capable de conduire un projet scientifique de manière indépendante ;\n* Disposant d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse ;\n* Capable de rédiger des publications scientifiques en anglais ;\n* Appréciant le travail collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires et des partenaires de recherche.\nLa capacité à produire des publications scientifiques de manière autonome constitue un critère important du poste.