POSTE : Ingénieur IA - Référent Technique IA - Doctorat en IA Obligatoire H/F DESCRIPTION : Dans le cadre du développement de notre expertise en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA / Référent(e) Technique IA capable de prendre en charge la conception et le développement de solutions IA, tout en contribuant à la construction de notre offre technique. Ce poste s'adresse à un profil expert en IA, diplômé d'un Doctorat, qui souhaite combiner développement, recherche appliquée, architecture et accompagnement technique des équipes et des clients. Votre mission Vous serez à la fois développeur IA et référent technique IA. Votre rôle sera de concevoir et livrer des solutions IA pour nos clients, tout en participant à la construction d'une offre autour des LLM souverains, du RAG, des agents IA et de l'automatisation. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle : cadrage technique conception développement déploiement amélioration. Vos principales responsabilités 1. Développement & delivery IA Vous concevez et développez les briques IA de nos projets clients : Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ; Agents IA et systèmes multi-agents ; Pipelines NLP ; Intégration et déploiement de LLM ; Embeddings et recherche vectorielle ; Classification, extraction, résumé, NER ; Prototypage et réalisation de POC ; Mise en production des solutions développées. Vous intervenez de la phase de cadrage technique jusqu'au déploiement. 2. Architecture IA souveraine Vous participez à la conception d'architectures IA souveraines et self-hosted, notamment autour de : Ollama, Mistral, Hugging Face, PostgreSQL / pgvector L'objectif est de proposer des solutions permettant de limiter la dépendance aux grands fournisseurs cloud et de répondre aux enjeux de sécurité, confidentialité des données et conformité. Une connaissance des enjeux RGPD et NIS2 est particulièrement appréciée. 3. Développement et évolution de la stack IA GutiLab Vous serez responsable de faire évoluer notre stack IA interne. Vous aurez notamment pour missions : Documenter les composants et architectures ; Maintenir les solutions existantes ; Tester et intégrer de nouvelles technologies ; Améliorer les performances et la fiabilité ; Créer des environnements facilement déployables ; Préparer des démonstrateurs utilisables lors de rendez-vous clients. Notre objectif : disposer d'une stack simple à déployer, documentée et rapidement démontrable. 4. Interlocution technique avec les clients Vous pourrez intervenir auprès de nos clients afin de : Comprendre leurs problématiques techniques ; Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA ; Cadrer les besoins ; Proposer une architecture ; Présenter une solution technique ; Construire et présenter des POC. Il ne s'agit pas d'un poste commercial : votre rôle sera d'apporter votre expertise technique et votre crédibilité sur les sujets IA. 5. Transmission des compétences Vous contribuerez également à la montée en compétences de nos consultants. Vous pourrez notamment : Former les équipes aux fondamentaux de l'IA ; Présenter les concepts de RAG, LLM, embeddings et agents IA ; Organiser des ateliers techniques ; Répondre aux problématiques rencontrées par les développeurs ; Participer à des sessions internes de partage de connaissances. L'objectif n'est pas de transformer toute l'équipe en experts IA, mais de lui permettre de comprendre les possibilités de l'IA et d'identifier les situations nécessitant votre intervention. 6. Veille & Labs Vous participerez au développement de notre Labs IA : Veille technologique ; Tests de nouveaux modèles ; Expérimentation de nouvelles architectures ; Benchmark de solutions ; Prototypage ; Amélioration des outils et tâches récurrentes de nos développeurs. PROFIL : Votre profil Formation - obligatoire Vous êtes titulaire d'un Doctorat dans l'un des domaines suivants : Intelligence Artificielle ; Machine Learning ; Deep Learning ; NLP / Natural Language Processing ; Informatique ; Nous recherchons un profil capable de transformer ses connaissances scientifiques en solutions concrètes et opérationnelles. Compétences techniques indispensables Python avancé - développement de solutions IA en production. LLM / Generative AI - maîtrise des LLM et de leur intégration. RAG - expérience concrète sur des pipelines complets. Bases vectorielles & Embeddings - expérience avec Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector ou équivalent. Agents IA - conception et intégration d'agents. LangChain ou LlamaIndex - expérience sur des projets réels. Ollama / Mistral / Hugging Face - déploiement et utilisation de modèles en environnement local ou self-hosted. Docker & Git/GitLab - containerisation et bonnes pratiques de développement. Fine-tuning - expérience avec LoRA, QLoRA ou PEFT. Les petits + qui font la différence vLLM, llam...