Descriptif du poste:\n\nNous recherchons un Senior Analytics Engineer / Data Engineer pour intervenir sur un produit logiciel intégrant une plateforme Data Analytics dédiée à des cas d'usage de performance zootechnique des élevages.\nIl s'agit d'une mission à fort niveau d'autonomie, nécessitant un profil expérimenté capable de comprendre des problématiques métier complexes, de proposer les solutions adaptées et de les mettre en œuvre de bout en bout.\n\n \nVos missions\nEn collaboration directe avec le Product Owner :\n* Comprendre et traduire les enjeux et KPI de performance zootechnique en solutions Data/BI.\n* Concevoir et implémenter les cas d'usage Analytics.\n* Développer en SQL et Python.\n* Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion avec Apache Airflow.\n* Exploiter et faire évoluer l'environnement OLAP.\n* Construire des métriques et visualisations avec Apache Superset.\n* Intervenir sur la couche sémantique Cube.js.\n* Contribuer aux choix d'architecture et résoudre de manière autonome les problématiques Data rencontrées.\nUne forte expertise du développement assisté par IA est indispensable\nL'IA est pleinement intégrée au cycle de développement du projet, notamment avec Claude / Anthropic.\nNous recherchons un profil qui utilise concrètement et intensivement l'IA dans son quotidien pour :\n* explorer et challenger différentes solutions techniques ;\n* développer et refactorer du code ;\n* produire et optimiser des requêtes SQL ;\n* générer des tests ;\n* accélérer le debugging et l'investigation ;\n* documenter et améliorer les développements.\nL'objectif est de combiner une forte expertise personnelle avec les capacités de l'IA pour trouver et implémenter plus rapidement des solutions pertinentes et robustes.\nLe consultant doit donc être suffisamment senior pour piloter l'IA, challenger ses propositions et valider la qualité des solutions produites.\n\nProfil recherché:\n\nExpertise recherchée:\n\nIndispensable\n* Expertise Data Analytics / BI / Analytics Engineering.\n* Excellent niveau SQL.\n* Solide expérience Python / Apache Airflow.\n* Bonne maîtrise des architectures OLAP / Data Warehouse.\n* Capacité à concevoir des solutions Data avec une forte autonomie.\n* Expertise ou connaissance solide du domaine zootechnique / élevage / production animale.\n* Pratique avancée de Claude, Claude Code ou d'autres outils LLM appliqués au développement.\n* Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.\nStack appréciée\n* Apache Superset\n* ClickHouse\n* dbt\n* Cube.js\n* PostgreSQL / MySQL\n* Git / Docker\nLa connaissance de Kimball et des modèles étoile/flocon est appréciée, mais une expertise poussée sur ces méthodologies n'est pas le cœur du besoin.\n\nProfil recherché\nNous recherchons avant tout un profil Senior / Expert, immédiatement opérationnel et capable de prendre du recul sur l'architecture comme sur les problématiques métier.\n\nUne expérience dans les environnements zootechnie, élevage, AgriTech, nutrition animale, génétique animale, production laitière ou solutions Data appliquées au monde agricole sera particulièrement pertinente.\n\nAu-delà d'une correspondance parfaite avec chaque technologie, nous privilégions la capacité à comprendre rapidement un problème complexe, proposer une solution pertinente et utiliser intelligemment l'IA pour accélérer sa mise en œuvre.