Consultant BI / Data Engineer Confirmé ? Spark / SQL / Databricks chez ENEDIS à Lyon Contexte de la mission Vous rejoignez une équipe data/BI en charge de la mise en place et de l?évolution de l?architecture décisionnelle : datawarehouse, datamarts, traitements de données et reporting métier. Objectifs et livrables Missions ? Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers ? Localiser et qualifier les données nécessaires ? Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts ? Développer les processus d?intégration de données (ETL / pipelines Big Data) ? Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité ? Participer à la migration vers le cloud, (Databricks ) ? Développer et optimiser des traitements Spark ? Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers ? Accompagner et former les utilisateurs dans l?exploitation des données et des rapports ? Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles ? Participer aux revues de code et à l?amélioration continue de l?architecture décisionnelle Stack & environnement technique ? Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima ? Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) ? Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) ? Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) ? ETL : Informatica ? Dataviz : Tableau Server ? CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform ? Ordonnancement : Control-M ? Méthodologie : environnement agile Profil recherché ? Minimum 5 ans d?expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel ? Très bonne maîtrise de SQL ? Solide expérience en modélisation d?entrepôts de données (DWH, datamarts) ? Compétences avérées en traitement et nettoyage de données ? Maîtrise de Spark indispensable ? Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support ? Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) Soft skills ? Autonomie, rigueur, sens de la qualité ? Esprit d?équipe, bonnes capacités de communication ? Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data ? Capacité d?analyse et de synthèse ? Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles