Mission Missions principales : * Concevoir, implémenter et maintenir des bases de données robustes (SQL et NoSQL) pour assurer la fiabilité et la performance des systèmes. * Optimiser les requêtes et les performances des bases de données en assurant leur évolutivité. * Gérer la sécurité des données en suivant les meilleures pratiques de protection des informations sensibles. * Mettre en place et maintenir des pipelines de données fiables et automatisés (ETL/ELT) pour alimenter les applications internes et les systèmes d'analyse. * Collaborer étroitement avec les équipes de développement, data science et BI pour définir les besoins et fournir des solutions data-driven efficaces. * Superviser les opérations de sauvegarde, de restauration et de récupération en cas de sinistre. * Participer à la mise en place de politiques de gouvernance de données et veiller à leur respect. * Assurer la veille technologique afin d'identifier et d'intégrer les nouvelles technologies pertinentes. Profil Profil recherché : * XP: 4 à 7 ans en tant que Data Engineer, DBA * Ayant un rôle similaire dans un environnement cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences techniques : * Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, Oracle) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra). * Expérience dans la gestion des pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils tels que Talend, Airflow, ou des scripts personnalisés (Python, Bash). * Connaissance approfondie des concepts d'indexation, de partitionnement, de réplication et de sharding. * Solide expérience avec des outils de monitoring et d'optimisation des performances (Prometheus, Grafana, etc.). * Connaissances en SQL et optimisation de requêtes. * Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et des services associés aux bases de données (RDS, BigQuery, etc.). * Maîtrise des principes de gouvernance des données et de sécurité (RGPD, encryption, etc.). Aptitudes personnelles : * Excellentes compétences en résolution de problèmes et un esprit analytique. * Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques variés (développeurs, data scientists, chefs de projets). * Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. * Curiosité et capacité à se tenir à jour des nouvelles technologies.