Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France (H/F) 75 - Paris 1er Arrondissement
Offre n° 6376735
Big Data Engineer - Services Financiers - Ile de France (H/F)
75 - Paris 1er Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 09 décembre 2025
Description de l'entrepriseSopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.The world is how we shape it*Description du posteVotre rôle et vos tâches :Dans le cadre d'un projet client à forts enjeux techniques et remplis d'innovation, vous participerez à :La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie et ou data analysis ;La mise en œuvre de solutions d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;La structuration du DataLake, la mise en place des processus de gouvernance et de sécurisation des données ;Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;La veille technologique avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, RQualificationsVous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Python principalement, SQL, Scala, R, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)Vous souhaitez évoluer vers un monde numérique orienté, Cloud, DataOps.Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Scrum ou SAFEVous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data) et vous avez une expérience de minimum 5 ans.Informations supplémentairesUn accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos tâches. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Employeur
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