POSTE : Ingénieure - Ingénieur Data H/F DESCRIPTION : Vos missions * Concevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs. * Développer les flux d'intégration et de transformation de données avec SQL Server et SSIS. * Mettre en oeuvre des solutions analytiques sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse). * Participer à la migration des plateformes BI vers les solutions Cloud Microsoft. * Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données tout au long du cycle de vie des traitements.Votre profil * Diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique, data engineering ou systèmes d'information. * Expérience de 3 à 5 ans minimum en environnement Microsoft BI / Data Engineering. * Maîtrise de SQL Server, T-SQL et SSIS. * Expérience sur Microsoft Fabric ou forte volonté de monter rapidement en compétence. * Esprit d'analyse, autonomie, sens du collectif et bonnes capacités de communication. * Anglais professionnel (B2 minimum).3 raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. #LI-UC1 PROFIL : * Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe. - Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral. - Vous avez une expertise avérée avec Power BI, incluant DAX et Power Query. - Vous maîtrisez SQL et avez une bonne connaissance de Python ou R pour l'analyse de données. - Vous avez une expérience dans la modélisation de données et la création de data warehouses. - Vous êtes familier avec les concepts de business intelligence et de data visualization. - Vous avez de solides compétences en communication et en présentation.