Lead forecast scientist mro moteurs civils f/h (H/F) 78 - Magny-les-Hameaux
Offre n° 6378262
Lead forecast scientist mro moteurs civils f/h (H/F)
78 - Magny-les-Hameaux - Localiser avec Mappy
Publié le 28 août 2026
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionComment prévoir avec précision l'activité future de milliers de moteurs en exploitation dans un environnement où les paramètres techniques, opérationnels et économiques évoluent en permanence ? C'est le défi que vous viendrez relever. Nous recherchons un expert de la prévision et de la donnée capable d'élever la fonction Prévision Pieces à un niveau supérieur en combinant modélisation statistique, vision système et leadership transverse. Vos responsabilités Construire la roadmap Forecast & Analytics o Définir les approches de prévision les plus pertinentes selon les typologies de demande. o Définir les méthodes de prévision adaptées aux différents types de demande : planifiée, récurrente, volatile, non statistique ou liée aux événements opérationnels. o Définir les indicateurs de performance des modèles. o Développer les indicateurs permettant de suivre la précision, la stabilité et la qualité des prévisions. o Identifier les opportunités offertes par les nouvelles techniques analytiques. o Piloter la veille sur les méthodes et outils de prévision o Garantir la cohérence des pratiques de prévisions sur l'ensemble du périmètre. o Accompagner les équipes dans la montée en maturité analytique o Influencer les décisions stratégiques
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