PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE L'entreprise que nous accompagnons est un client final basé à Chaponnay (69). Afin d'accompagner sa croissance, nous l'aidons à recruter un Ingénieur Data H/F en CDI. DESCRIPTION DU POSTE Au sein de la DSI, vous évoluerez dans l'équipe études et développement. Vous rejoignez la BI factory, composée de 12 personnes, rattaché au Responsable du pôle. Vos principales missions seront :  - Analyser les besoins fonctionnels exprimés par les équipes métier et évaluer la complexité des tâches à réaliser, - Concevoir des solutions techniques adaptées aux enjeux, rédiger les documents de spécifications fonctionnelles, - Participer activement au développement des solutions et en assurer le bon déroulement, - Contribuer aux phases de tests techniques et à la validation des livrables, - Gérer les mises en production et assurer leur bon déploiement, - Implémenter les flux d'alimentation du système décisionnel, - Appliquer et promouvoir les standards de qualité et les règles de gouvernance des données, - Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications existantes, - Accompagner les membres de l'équipe dans la montée en compétences et encadrer les profils moins expérimentés. - Issu(e) d'une formation supérieure en informatique (Bac+5 minimum), avec au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de la BI, - Solide maîtrise de SQL, des outils d'intégration de données type Talend, ainsi que des concepts de modélisation de bases de données (relationnelles et OLAP), - Des connaissances sur PowerBI et Snowflake constituent un plus, - Une familiarité avec les environnements IBM DB2 et Cognos serait également appréciée, - Doté(e) d'un bon relationnel, vous aimez le travail en équipe et êtes orienté(e) client, - Vous cherchez à vous investir sur un poste évolutif, pouvant vous mener vers des responsabilités fonctionnelles ou managériales. - Télétravail : possible jusque 2 jours par semaine - Prime d'intéressement / participation : environ 1 mois de salaire - Statut Cadre + 9 jours de RTT par an