MBDA est le seul groupe européen capable de concevoir et de produire des missiles et systèmes de missiles complexes pour répondre à toute la gamme des besoins opérationnels présents et futurs des trois forces armées (Terre, Marine, Air et Espace). Leader européen et acteur mondial, MBDA se positionne au coeur de la souveraineté de nos nations européennes et de leurs alliés en leur fournissant les capacités militaires indispensables à la protection de leur sécurité nationale et permettant leur indépendance stratégique. Les produits du Groupe sont en service dans plus de 90 forces armées dans le monde. Avec plus de 20 000 personnes travaillant ensemble en France, au Royaume-Uni, en Italie et en Allemagne, MBDA est l'exemple le plus abouti d'intégration industrielle réussie dans le secteur de la défense en Europe. Les compétences des collaborateurs couvrent tous les aspects de la conception, du développement, de la production, du support à nos clients et des fonctions support. Chez MBDA, le sens de notre mission est ce qui nous unit : contribuer à la souveraineté des nations et préserver notre sécurité et notre liberté en Europe. Pour y parvenir, la collaboration et la confiance sont essentielles. MBDA doit relever des défis uniques pour répondre aux besoins des forces armées face à de nouvelles menaces. Motivés par les challenges technologiques, nous repoussons les limites de l'innovation, de la science et de la technologie pour développer des solutions au meilleur niveau. Nous encourageons le dépassement de soi dans un environnement unique qui offre des opportunités à chacun d'entre nous. Ensemble, nous sommes fiers du rôle que nous jouons. Description du poste Au sein de la direction Engineering France, vous assurez le rôle de Coordinateur transformation pour le déploiement de l'IA dans l'ingénierie , dans le but de développer l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) et l'IA générative dans les outils et processus d'ingénierie de MBDA. Vous intervenez auprès de l'ensemble des métiers de l'ingénierie, depuis les phases de conception et de développement produit jusqu'aux étapes de production afin d'identifier et de déployer les méthodes et techniques s'appuyant sur l'IA permettant d'accélérer les cycles de développement des produits et la performance opérationnelle des métiers tout en maintenant leur qualité et leurs compétences. Les principales missions confiées sont : Identification et cadrage des cas d'usages : - Détection d'opportunités : explorer les différents métiers de l'ingénierie pour identifier les domaines où l'IA peut apporter une valeur ajoutée significative (conception, simulation, développement logiciel, analyse, tests & essais, production). - Analyse et priorisation : sélectionner les cas d'usage les plus pertinents en fonction de la maturité technique, des enjeux métiers et du potentiel de gain de productivité, notamment au travers du renforcement de la continuité digitale entre métiers. - Cadrage : proposer un périmètre et une méthode d'évaluation, ainsi que des indicateurs de succès adaptés au cas d'usage. - Financement : rechercher et monter des dossiers de financement internes ou externes. Accompagnement au déploiement et maîtrise technique : - Animation du déploiement : agir comme relais entre les fournisseurs d'outils d'IA et les utilisateurs finaux pour maximiser l'adoption des outils d'analyse, d'aide à la conception, et de GenAI quand c'est approprié. En relation avec le data-office des ingénieries, accompagner les utilisateurs dans la structuration de l'information nécessaire au déploiement à l'échelle. - Co-construction de bonnes pratiques : recenser les succès et les erreurs d'usage pour faire émerger collectivement des guides de bonnes pratiques, assurant ainsi un usage optimisé et maîtrisé. - Vigilance Qualité : accompagner les équipes dans la mise en place de routines de vérification des résultats produits par l'IA. L'objectif est de garantir que l'innovation ne se fasse pas au détriment de la maîtrise technique et de la qualité finale du produit, ou de la compétence long terme des équipes. Animation de la communauté et capitalisation : - Animation technique : fédérer et animer la communauté IA interne en organisant des forums d'échanges, des ateliers de partage de bonnes pratiques et des présentations techniques. - Gestion des connaissances : mettre en place et promouvoir des outils de partage de connaissances (Wikis, espaces de partage de code, outils, méthodologies) pour accélérer la montée en compétence collective. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'ent