En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel  Description? Contexte de missionAu sein d?un pôle Data d?une douzaine de personnes, vous intégrerez l?équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l?expertise du pôle dans un contexte de croissance et d?industrialisation des usages data. L?objectif principal est d?optimiser l?infrastructure data afin d?assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l?intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d?outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l?ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). ? Missions principales & RôleMettre en ?uvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d?ingestion et d?intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l?infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d?outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. ? ObjectifsAméliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l?intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l?adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.