POSTE : Lead ai Engineer H/F DESCRIPTION : Le saviez-vous ? Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant. Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous. Carrefour recherche pour sa Direction Analytics Factory basée à Massy (91) un(e) : Lead AI Engineer (F/H) - Transformation Agentique L'utilisation massive de données et le développement d'approches analytiques et agentiques constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2026. Les Data Analysts, Scientists, Engineers et DevOps de l'Analytics Factory de Carrefour France sont les piliers de cette transformation, au service de l'ensemble des équipes métier : Marketing, Marchandises, Formats, E-commerce, Supply Chain, Finance, etc. Carrefour accélère le déploiement de l'intelligence artificielle générative et agentique, afin de transformer les pratiques métiers grâce à des agents autonomes et collaboratifs. Après une première phase de déploiement de copilotes métiers et d'assistants internes, l'objectif est désormais d'industrialiser et orchestrer ces agents pour résoudre des problématiques opérationnelles et améliorer la performance des équipes, tout en garantissant sécurité, confidentialité et scalabilité. Vos missions En tant que Lead AI Engineer, vous serez en charge de développer et industrialiser des agents autonomes et collaboratifs, capables de raisonner, interagir et agir sur des cas d'usage métiers concrets. Au sein de la direction Analytics Factory, vous intégrerez une feature team multidisciplinaire et évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, animé par un esprit d'entraide et d'amélioration continue. Vous interviendrez à différentes étapes des projets : - Concevoir l'architecture et modéliser des agents autonomes capables de raisonner et agir de manière coordonnée. - Développer et orchestrer des agents via LangGraph et ADK, en intégrant les patterns de coordination, mémoire et tool-use. - Industrialiser les pipelines CI/CD et assurer l'observabilité des agents avec LangFuse (tracing, evals, métriques de performance). - Collaborer avec les Data Scientists, AI Engineers et Data Translators pour spécifier les évolutions sur les données, les modèles et les services. - Présenter vos travaux aux utilisateurs métiers, collecter leurs retours et itérer sur les solutions. - Guider et accompagner la montée en compétence des AI Engineers et Data Scientists juniors. Vous participerez également aux échanges réguliers de la communauté GenAI de Carrefour: séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques de LLM, agents et MLOps, développement logiciel, etc. Vous rapporterez au AI Engineering Manager et bénéficierez de l'appui du AI Director pour vos projets. Environnement technique Langages & Données : Python, SQL (BigQuery) Plateformes Cloud & IA : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run Modèles & Frameworks : LLMs (Gemini), Google ADK, LangGraph, LangFuse CI/CD & Infra-as-Code : GitLab (CI/CD), Terraform Orchestration & DataViz : Airflow, Looker Studio Votre Profil Diplômé(e) d'une formation en informatique, intelligence artificielle, data science ou équivalent - de niveau master a minima - ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de solides connaissances en IA générative, orchestration d'agents et ingénierie logicielle. Vous avez déjà utilisé ou contribué à des frameworks comme ADK, LangGraph, LangFuse, et possédez une expérience en industrialisation et MLOps / LLMOps. Votre formation et votre expérience vous permettent d'aborder avec méthode et rigueur de nouvelles problématiques agentiques dans n'importe quel champ applicatif. Votre séniorité vous permet également de guider des AI Engineers moins expérimenté(e)s et de mener en autonomie des discussions avec des professionnels d'horizons différents. Vous êtes motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et à fort impact dans le secteur de la grande distribution. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous avez développé une forte aptitude à expliquer vos choix techniques et architecturaux, tant à un public scientifique que non scientifique. À l'issue d'au moins 7 années d'expérience professionnelle, vous avez développé une expertise sur