POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expérimentés pour intervenir auprès d'un de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il s'agit de postes en CDI basés à Paris, France. A ce titre, vous rejoindrez un programme d'envergure internationale, d'ultraconcentration bancaire et contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos pipelines de données. Vous serez le garant de la bonne gestion des données, de la collaboration inter-équipes et de l'amélioration continue des processus et des technologies utilisées. Missions principales : - Conception et développement de pipelines de données : Élaborer et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir une gestion efficace des flux de données. - Traitement et analyse des données : Utiliser des technologies telles que Spark, Scala ou Python pour le traitement et l'analyse des données, en assurant des performances optimales. - Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer les solutions de données et assurer une synergie entre les différents départements. - Optimisation des performances : Améliorer les performances des systèmes de traitement de données pour maximiser l'efficacité et la rapidité des opérations. - Gestion des données : Mettre en oeuvre les meilleures pratiques de gestion des données, en veillant à la qualité des données et à la gouvernance pour garantir la conformité et la fiabilité des informations. - Participation aux cérémonies agiles : Participer activement aux rituels agiles, y compris les daily stand-ups, les sprint planning, les sprint reviews et les rétrospectives, pour assurer une gestion de projet agile et collaborative. - Documentation technique : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour garantir la traçabilité et la compréhension des systèmes et des processus. - Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester informé des dernières tendances et technologies, et proposer des innovations pertinentes pour l'amélioration des systèmes de données. Compétences techniques recherchées : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer. - AWS - Très bonne maîtrise de Scala - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. - Maîtrise des outils de versioning (Git). - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. - Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies. Vos avantages : 27 jours de congés payés + 10 RTT Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, méthodologie et gestion de projet, développement personnel) Notre processus de recrutement : Un entretien avec un.e chargé.e de recrutement Un entretien avec le directeur de projet Un retour rapide à la suite de nos échanges Démarrage de la mission le plus tôt possible PROFIL : Profil : - Vous êtes issu(e) d'une formation Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. - Vous justifiez de minimum 7 ans d'expérience en traitement de données. - Vous maîtrisez parfaitement Scala - Vous êtes capable de travailler dans un environnement AWS - Vous faîtes preuve d'initiative et êtes proactif dans la suggestion d'améliorations. - Vous parlez anglais couramment. Vos mots d'ordre sont : - Amélioration continue, - Travail en équipe et communication efficace avec les membres de l'équipe, - Partage des connaissances, - Travail dans un environnement dynamique et en constante évolution, - Résolution rapide et efficace des problèmes. Vous vous retrouvez dans cette description, n'hésitez plus et rejoignez-nous !