La Prestation s?effectuera au sein de l?équipe « IS Data Factory » d?une vingtaine de personnes composée de :   Data Engineer, travaillant majoritaire à l?alimentation du Datawarehouse d?entreprise   Data Architect travaillant sur les évolutions de la gestion des données au sein de l?entreprise.   Les données sont principalement gérées au sein  -       D?un datawarehouse d?entreprise organisé autour de plusieurs instances de base de données ORACLE -       D?un Datalake s?appuyant sur l?offre cloudera on premise   L?équipe est en charge des évolutions, du support et de la maintenance du datawarehouse.   Dans ce contexte, la prestation consiste à intervenir sur le POC (Proof of concept) en étroite collaboration avec l?administrateur du Data Lakehouse et à mettre en ?uvre et valider l?infrastructure de plateforme de données.    Dans ce cadre, le Prestataire contribuera et aura la responsabilité de :      ?  POC Developpement :  o   Conception et développement du POC pour notre Data Lakehouse ouvert en utilisant les dernières technologies (Cloudera, NoSQL, NiFi, Apache Iceberg, DBT, Superset, etc.) pour répondre aux exigences de l?entreprise,  ? L?intégration des données :  o   Mise en ?uvre des pipelines d?ingestion et d?intégration de données à partir de diverses sources tout en s?assurant la qualité et la cohérence des données. ? Du processus ETL/ELT:  o   Développement et optimisation des processus ETL/ELT pour soutenir les besoins de data warehousing et d?analyse. ? L?optimisation de la performance:  o   Analyse et optimisation de la performance des flux de données et des requêtes. ? La collaboration :  o   Travail en étroite collaboration avec l?administrateur du Data Lakehouse pour assurer l?intégration et la fonctionnalité de l?infrastructure du Data Lakehouse. ? La documentation :  o   Création et maintenance de documents techniques sur les pipelines de données,  o   l?architecture o   les flux de travail. ? L?innovation: o   Rester à jour avec les technologies émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer continuellement la plateforme de données.