Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de nos activités Data & IA, InnovAI-Tek recherche un(e) Data Engineer / Data Scientist - IA Générative F/H pour intervenir sur une mission longue auprès d'un grand compte du secteur des télécommunications, basé à Meudon (92).\nVous intégrerez un environnement Data à grande échelle et participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data et IA.\nVos principales missions :\n* Concevoir, développer et optimiser des traitements et pipelines de données ;\n* Manipuler et analyser d'importants volumes de données avec SQL, Python et Spark / PySpark ;\n* Développer et maintenir des solutions sur Databricks ;\n* Exploiter les services Data et IA de Google Cloud Platform (GCP) ;\n* Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de Machine Learning ;\n* Développer de nouveaux cas d'usage autour de l'IA générative et des LLM ;\n* Concevoir des solutions RAG et des systèmes agentiques / Agents IA ;\n* Participer à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data/IA ;\n* Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data et IT.\nEnvironnement technique :\nPython, SQL, Spark/PySpark, Databricks, GCP, Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, Agents IA. MLflow/MLOps apprécié.\nUne expérience dans le secteur des télécommunications constitue un réel plus.\n \n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un(e) Data Engineer / Data Scientist disposant d'un solide socle technique en Data et souhaitant évoluer sur des problématiques de Big Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle générative.\n\nCompétences indispensables :\n* Très bonne maîtrise de SQL et Python\n* Expérience avec Spark / PySpark\n* Bonne maîtrise de Databricks\n* Expérience sur Google Cloud Platform (GCP)\n* Connaissances solides en Data Engineering et traitement de données à grande échelle\n* Connaissances en Machine Learning\nCompétences IA appréciées :\n* IA générative et LLM\n* RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n* Agents IA / architectures agentiques\n* MLflow / MLOps\n* Industrialisation et déploiement de solutions IA\nUne expérience dans le secteur des télécommunications constitue un véritable plus.\n\nAu-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et curieuse, disposant d'une bonne capacité d'analyse et capable de travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.\n\nFormation : Bac+5 en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou formation équivalente.\n\nExpérience : une première expérience significative sur des projets Data en environnement professionnel est recherchée.