Vision & stratégie technique - Définir et porter la vision technologique de Teamway à 12-36 mois - Définir et porter la stratégie IA de Teamway : périmètre des fonctionnalités assistées, arbitrages build / buy / managed, choix des fournisseurs LLM, positionnement sur la souveraineté et l'IA frugale - Arbitrer les choix d'architecture structurants (plateforme, données, IA, sécurité) - Co-construire la roadmap technique avec le Product Owner et la Direction - Représenter la Technique au CODIR, auprès des clients (grands comptes, avant-vente, audits) et lors d'événements externes (salons professionnels, conférences) pour mettre en avant le produit - Assurer la veille technologique et anticiper les ruptures (IA générative, agents, cloud souverain, RGPD, AI Act, eIDAS, NIS2) Architecture & choix structurants - Valider les choix d'architecture cible (migration vers des hébergeurs Européens, choix bases de données, conteneurisation, IA) - Valider les évolutions majeures de la stack applicative (changements de framework, refactorings structurants, nouvelles dépendances critiques) proposées par le Tech Lead Produit / PM - Définir les principes d'architecture (scalabilité, résilience, sécurité by design, privacy by design) - Arbitrer entre build, buy et managed services - Arbitrer les choix d'architecture IA : fournisseurs LLM (modèles, pay-as-you-go/self-hosted), bases vectorielles, stack agents, contrôle des données envoyées aux modèles tiers - Encadrer les ADR (Architecture Decision Records) et les revues d'architecture Management & organisation - Manager l'équipe technique (Responsable Exploitation, Tech Lead Produit / PM, Lead Dev, Ingénieur IA, développeurs) - Recruter, faire monter en compétence et fidéliser les talents techniques - Recruter, encadrer et challenger l'Ingénieur IA sur les choix techniques (modèles, prompts, évaluations, MLOps) sans descendre dans l'opérationnel - Définir les processus de développement (revue de code, qualité, tests, CI/CD) en lien avec le Tech Lead Produit et le Lead Dev - Animer les rituels techniques transverses (revues d'archi, post-mortem, veille) Sécurité, conformité et risques - Définir la politique de sécurité et la gouvernance de la donnée - Garantir la conformité RGPD et préparer les fondations pour des certifications futures (ISO 27001, SecNumCloud à moyen terme) - Piloter la gestion du risque technique (dette, dépendances, fournisseurs critiques) - Piloter la gouvernance IA : conformité AI Act, gestion des risques liés aux modèles (dérive, hallucinations, données envoyées aux tiers), garde-fous et politiques d'usage - Être l'interlocuteur des audits clients et des autorités si nécessaire Pilotage économique & FinOps - Construire et défendre le budget technique annuel - Suivre le ratio coût infra / CA et piloter le FinOps avec le Responsable Exploitation - Évaluer le ROI des investissements techniques majeurs Formation & expérience - Bac +5 en informatique (école d'ingénieurs, master) ou expérience équivalente - Minimum 8 à 10 ans d'expérience en environnement tech, dont 3 à 5 ans en position de leadership technique (CTO, VP Engineering, Head of Engineering, Lead Architect) - Expérience confirmée en SaaS B2B, idéalement dans un domaine à fortes contraintes de volumétrie, conformité ou temps réel (emailing, messaging, ad-tech, fintech, e-santé...) - Expérience d'une migration cloud majeure ou d'un changement de stack structurant - Exposition concrète à des projets IA en production (au minimum en tant que sponsor, architecte ou décideur) : LLM, RAG, agents, MLOps Compétences techniques attendues - Maîtrise des architectures cloud modernes (hébergeurs Européens, Kubernetes, conteneurisation, serverless) - Solide culture data (bases SQL/NoSQL, pipelines, gouvernance) - Culture IA solide (sans être ML engineer hands-on) : connaissance des LLM, des patterns d'agent (RAG, function calling, tool use), des bases vectorielles, des principes d'évaluation et de MLOps. Capacité à arbitrer, recruter, challenger un Ingénieur IA et lire un model card. - Connaissance des enjeux économiques de l'IA (coût d'inférence, choix entre modèles, dépendance fournisseur) et de la conformité (RGPD appliqué à l'IA, AI Act) - Culture DevOps / SRE, IaC (Terraform), observabilité - Sécurité applicative et conformité RGPD Qualités personnelles - Leadership et capacité à fédérer une équipe technique - Vision stratégique et capacité d'arbitrage - Excellente communication, capable de dialoguer avec la Direction, les clients et les ingénieurs - Pragmatisme : sait choisir entre l'idéal technique et la livraison - Autonomie, sens de l'engagement et culture du résultat - Curiosité active pour l'IA appliquée et capacité à suivre un domaine qui évolue tous les 3-6 mois Langues - Français : courant (écrit et oral) - Anglais : professionnel Conditions - Type de contrat : CDI cadre, statut forfait jours - Rattachement : Direction Générale - Encadrement : équipe technique (5 à 15 personnes) - Localisation :...