Descriptif du poste: Dans le cadre d’un consortium européen regroupant des acteurs industriels majeurs de l’aéronautique, vous rejoindrez une équipe dédiée à l’interprétation de systèmes mettant en jeu la Data Science, le machine learning et l’intelligence artificielle. L’objectif sera de rendre le système capable de suivre les différents paramètres de l’état psychophysiologique du pilote. Cela permettra au système de s’adapter au pilote et de proposer des stratégies de vol optimisant la réussite de la mission ainsi que lasurvivabilité. En particulier, vous travaillerez sur : La génération automatique de datasets à partir de capteurs de vol Étant ceux-ci utilisés pour l’entraînement des réseaux de neurones L’amélioration de l’outil de visualisation de performances de l'autopilote Le but étant d’automatiser l’analyse de performances des algorithmes de vol et de faciliter l’interprétation des résultats La mise en place d’un système docker pour le lancement automatique d’un rejeu de données   Celui-ci s’intègre dans le cadre d’un projet MLOps à l’échelle de la R&D Computer Vision - Automatique – Deep Learning Profil recherché: De formation Ingénieur, ou doctorat., idéalement en Data science, machine learning, deep learning,. Vous êtes familier de Matlab, Python. Vous êtes passionnés par le domaine aéronautique/ Spatial, la Data science et les technologies d’Intelligence Artificielle. Vous êtes heureux lorsque vous avez acquis de nouvelles compétences dans la journée !